yes - use tiles, but I'd rather use quadtiles, as they have nicer properties (particularly you can fetch the super-tile of 4 child tiles incredibly easily. Calculating which tile a point is in is not very hard; I've got a bit of java lying around, but it's easy enough to understand.

<br><br>Incidentally, though I didn't mention it at the time, this scheme is particularly good for databases that support data file partitioning.<br><br>Here's the post I sent a while ago:<br><br>> [sniiip]<br>> I'd be interested to hear from computer scientists about fancy algorithms for

<br>> spacially-sorting the data, doing indexes, etc. First person to mention<br>> Hilbert space gets a nerd of the month award.<br>><br><br>Quadtrees. We need to be doing this in OSM in general, and it would<br>

make things much simpler.<br><br>To illustrate - divide the world into 4 quadrants. Call the top-left<br>A, top-right B, bottom-left C, bottom-right D. Then for each quadrant,<br>do the same. thus the grid is now<br><br>AA AB BA BB

<br>AC AD BC BD<br>CA CB DA DB<br>CC CD DC DD<br><br>each time you repeat this process (and you can do this as much as you<br>like), you halve the area in each addressable tile. For around 13<br>characters, you get (IIRC) 100m of resolution if you started with the

entire globe (may be wrong, memory is hazy). So, just thinking about nodes, we store along with each (long, lat) coordinate the quadtree address. Instead of querying, say, select * from nodes where lat>? and lat<? and lon>? and lon<?

<br><br>we just do (say)<br>select * from nodes where quadtree='AAABDBA'<br><br>rather neatly, if you wanted to zoom out to the next level of detail, you can do<br><br>select  * from nodes where quadtree like 'AAABDB%'<br>

<br>Which will get any node in AAABDBA, AAABDBB, AAABDBC and AAABDBD. This<br>is a single index lookup, and is very fast.<br><br>This also solves another sticky problem. Consider segments (ways are<br>just the same on a larger scale). You have a segment going from AB to

<br>BC. Using the current 'get nodes in area, get missing nodes in<br>segments' method, if you fetch the area AD, you'll miss the fact that<br>there is this segment going through it. By storing for each<br>way/segment the list of tiles it intersects, the segments query is

<br>also simplified to 'select * from segments where quadtree like 'xyz%'.<br><br>This is particularly important for areas - for example, you could be<br>viewing a tile in the middle of a forest whose edge does not actually

<br>intersect with your tile at all.<br><br>This makes the map query somewhat easy, just a sequence of<br>select * from nodes where <span id="st" name="st" class="st">quadtile</span> like ?<br>select * from segments join segment_quadtile on

<br>segment.id=segment_quadtile<div style="direction: ltr;">.<span id="st" name="st" class="st">quadtile</span> where segment_quadtile like ?<br>etc., etc.<br><br>Using quadtree addresses is also useful for external applications. Say

<br>OSM had an RSS feed of changes that listed which quadtiles have been<br>changed. Map renderers can thus use this information to invalidate<br>their cache for just that tile, and re-render, without having to check<br>for changes each time. I could 'register' for information if anything

<br>changed in a list of <span id="st" name="st" class="st">quadtile</span> addresess (say, those covring oxford),<br>and it would be very easy to calculate when something I would be<br>interested in had happened.<br><br>

This isn't very complicated and could be done relatively quickly. I<br>have most of a java implementation buried on my harddrive somewhere...</div><br><br>