So, I've decided to take on this project. :)<br>I'm currently writing my proposal, which I'll post to the wiki and submit at the GSoC site in 1 ~ 2 hrs time. (let me know if you want to see the intermediate versions, I can just post to the wiki whatever I have already)<br>

<br>Just bouncing a few last ideas, mainly to define the scope of the project:<br>- I've decided to focus on the automatic reading of street signs, and not specificly on the recognition of other items in the environment. However, one of the most challenging parts of this project is to segment street-signs from images succesfully, and I'll be using SIFT (among other things) for that. I fully expect the toolset that I develop to be very useful in recognizing other objects as well.<br>

- Since street-signs look differently in different parts of the world, for now I'll just try to automatically read dutch street-signs. I think this will give me enough variance to struggle with for now. :) - ofcourse, it shouldn't be hard to adapt this work to foreign street signs.<br>

- There is a large difference between whether the software should be able to catch and read street signs that just happen to be in a picture, or whether people took a picture with the intention of capturing a street sign. (by which we would view the sign from a relatively straight angle with a reasonably high resolution, not too much reflection, etc)<br>

For now I'll assume the latter case. If the performance is reasonable, we can always scale up to the more difficult cases.<br><br>- Tijs Zwinkels<br><br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Apr 2, 2009 at 11:40 AM, Tijs Zwinkels <span dir="ltr"><<a href="mailto:openStreetMap@tumblecow.net">openStreetMap@tumblecow.net</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;"><br><br><div class="gmail_quote"><div><div></div><div class="h5">On Wed, Apr 1, 2009 at 5:31 PM, Matt Amos <span dir="ltr"><<a href="mailto:zerebubuth@gmail.com" target="_blank">zerebubuth@gmail.com</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
<div>On Wed, Apr 1, 2009 at 4:23 PM, Stefan de Konink <<a href="mailto:stefan@konink.de" target="_blank">stefan@konink.de</a>> wrote:<br>
> I think stitching is something that is lets say 'available', referencing<br>
> images is too. But I would really love to see some thing like robust<br>
> automatic traffic sign recognition, or maybe even streetname OCR.<br>
> Ambitious but certainly doable. And don't forget, these are things that<br>
> are not yet available on current camera's and DO require manual labor, so<br>
> lets see what can be automated.<br>
<br>
</div>automatic traffic sign recognition and streetname OCR - that would be<br>
immensely cool!<br>
<br>
certainly seems doable. google must be doing it for their automatic<br>
blurring on streetview. also, <a href="http://evernote.com/" target="_blank">http://evernote.com/</a> has similar ideas.<br>
<br>
cheers,<br>
<font color="#888888"><br>
matt</font></blockquote></div></div><div><br>This sound very neat, but ofcourse there is 'google-doable' and then there is 'Tijs-in-three-months-doable'. ;)<br>I'm currently going through literature and the links to see if this seems feasible. if so, I'll submit a proposal.<br>


<br>I'll be lurking on #osm to bounce the occasional idea.<br><br>- Tijs<br></div></div><br>
</blockquote></div><br>