<div dir="ltr"><div>I'm quite surprised this went past the radar, because it's very interesting research and abuses openstreetmap-carto style in a novel way:</div><div><br></div><div><a href="https://www.sentiance.com/2018/05/03/loc2vec-learning-location-embeddings-w-triplet-loss-networks/">https://www.sentiance.com/2018/05/03/loc2vec-learning-location-embeddings-w-triplet-loss-networks/</a></div><div><br></div>Feed in openstreetmap-carto rendered in 12 thematic layers to a neural network and get a 16-dimensional vector.<br><div><div><br></div><div>This vector captures nature of the place (e.g. urban vs rural, city center vs suburb etc.)<br></div><div><br></div><div>Source is not avaliable, but many details are present, so somebody could recreate it or get inspired by this work.<br></div><div><br></div><div>Michał<br></div><div><br></div></div></div>