<br><br><div class="gmail_quote">2009/8/12 Jaak Laineste <span dir="ltr"><<a href="mailto:jaak@nutiteq.com">jaak@nutiteq.com</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
 Depends also on how good your existing coverage, if it is much worse than<br>
new, and with poor tagging, then you could just also do delete and replace,<br>
but discuss and agree it with existing contributors beforehand.<br>
<br>
 If you have a lot of existing valuable stuff then I would download current<br>
data as shapefiles (can get easily from <a href="http://cloudmade.com" target="_blank">cloudmade.com</a> or <a href="http://geofabrik.de" target="_blank">geofabrik.de</a>),<br>
remove existing valuable overlapping data from the new dataset, convert new<br>
data to OSM, tag and upload it carefully. "Spatial diff" is the tricky part<br>
here, you need to know and maybe also script GIS tools to do it. Or can<br>
anyone suggest good tools for it?<br>
<br>
 I actually need this "diff" tool too: I have already imported a detailed<br>
city dataset (contributed by city government), and now, some 6 months later,<br>
I got update with a lot of extra streets; but earlier streets were already<br>
extra tagged (one-way etc) which should not be lost.<br>
<br></blockquote></div><br>Also the people in Canada have been using the Roadmatcher plugin with OpenJump to make sure everything is matching. As for surfaces, I can give you scripts showing how to calculate overlap with existing features.<br>
<br>Emilie Laffray<br>