<div dir="ltr">Happy to see more addressing in OSM.<div><br></div><div>A couple of observations from looking at the Mesa E911 address FileGDB.<div><br></div><div>The expansion of street_type is missing WAY, SQ, LOOP, PT, LNDG and RUN. Also missing is expansion for SW. </div><div><br></div><div>Mesa county also has building outlines. Have you considered importing them at the same time? With nearly 90K address, there is a lot of building to manually digitize. I find it easier to do the work upfront instead of manually adding house. I just finished Edmonds, WA building and address import. There were a number of new houses that needed to be manually drawn. Even with the JOSM building plugin, it slows down the import. I would recommend trying a small subset to get a sense of how long it will take to manually digitize thousands of buildings.</div></div><div><br></div><div>As you get further along, please provide some samples of the data you plan to import.</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Clifford</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Sat, Jan 25, 2020 at 9:43 AM <<a href="mailto:smocktaylor@gmail.com">smocktaylor@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">This is a two-phase import project.<br>
<br>
I'm going to be updating addresses in Mesa County, Colorado with their<br>
E911 Address Point data (see <a href="https://emap.mesacounty.us/DownloadData/" rel="noreferrer" target="_blank">https://emap.mesacounty.us/DownloadData/</a> ,<br>
updated January 22, 2020) and eventually importing the state address<br>
database (<br>
<a href="https://data.colorado.gov/State/Statewide-Aggregate-Addresses-in-Colorado-2019-Pub/n7je-akky" rel="noreferrer" target="_blank">https://data.colorado.gov/State/Statewide-Aggregate-Addresses-in-Colorado-2019-Pub/n7je-akky</a><br>
, updated May 29, 2019).<br>
<br>
I've previously gotten permission to use the former, and the latter is<br>
Public Domain (I did confirm that it was in the copyright public domain<br>
with the state). The former dataset is a subset of the latter dataset.<br>
<br>
Unfortunately, they are going to require different translations.<br>
<br>
I originally downloaded the Mesa County E911 dataset in May, 2019, but<br>
I do not anticipate any significant differences in terms of<br>
translations for tags. There are likely to be new addresses available.<br>
<br>
I am currently documenting the process here: <br>
<a href="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Import/Colorado_Addresses" rel="noreferrer" target="_blank">https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Import/Colorado_Addresses</a> .<br>
<br>
If you do look at the May 2019 dataset transformation from Mesa County,<br>
please note that (a) everything that needs to be expanded should be<br>
expanded, (b) there is an actual "E Road" and "N Road" (so please don't<br>
ask me to expand them), and (c) streets and addresses really do have<br>
"1/2", "3/4", or some other bizarre fraction ("J 2/10 Road", for<br>
example, *really* is "J 2/10 Road"). I do not intend to convert the<br>
fractions to unicode (casual editors are unlikely to be able to type<br>
the ½). It does make for interesting navigation though ("turn right<br>
onto J 2 10 road" (OsmAnd)).<br>
<br>
I'm going to be using the MapWithAI JOSM plugin with <br>
<a href="https://gitlab.com/smocktaylor/serve_osm_files" rel="noreferrer" target="_blank">https://gitlab.com/smocktaylor/serve_osm_files</a> to serve specific<br>
portions of the files up and then add them to OpenStreetMap.<br>
<br>
The MapWithAI JOSM plugin can combine addresses and buildings, and I<br>
intend to use that functionality. It will not combine addresses and<br>
buildings if there is more than one address inside the building (*must<br>
be added at the same time for this to work, or one must previously<br>
exist, currently*).<br>
<br>
Until I get around to writing a conflation service in python, I do not<br>
currently intend to remove addresses from the dataset that is served to<br>
the MapWithAI plugin. I may, at some point in time, add that<br>
functionality along with a flag to get the "full" dataset (for<br>
debugging purposes for other import projects).<br>
<br>
While I am doing the import, I also intend to draw the buildings that<br>
the addresses go with, and merge them together, so I was not intending<br>
to create a separate account for this import (since it is both actual<br>
editing + import of data).<br>
<br>
Any feedback would be welcome.<br>
_______________________________________________<br>
Imports-us mailing list<br>
<a href="mailto:Imports-us@openstreetmap.org" target="_blank">Imports-us@openstreetmap.org</a><br>
<a href="https://lists.openstreetmap.org/listinfo/imports-us" rel="noreferrer" target="_blank">https://lists.openstreetmap.org/listinfo/imports-us</a><br>
</blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>@osm_washington<br></div><div><a href="https://www.snowandsnow.us" target="_blank">www.snowandsnow.us</a></div><div>OpenStreetMap: Maps with a human touch</div></div></div></div></div></div></div>