<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sun, Apr 9, 2017 at 3:06 PM, Warin <span dir="ltr"><<a href="mailto:61sundowner@gmail.com" target="_blank">61sundowner@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><br>
    I would also like to know when a harvest is planed, so I can avoid
    the area when that is taking place (traffic, noise and dust). <br>
    <br>
    Where an area has been clear felled, replanted and is now thick..
    they usually do a selective harvest to thin it out and leave the
    best trees for future harvest. So there may be a need to tag that
    too? <br>
    <br>
    Other crops of a long term nature? The ones I can think of are all
    tree related e.g. sandalwood. <br>
    <br>
    Satellite imagery is not much use for this. <tt> </tt></blockquote></div><br>Have you considered using landsat-8 or sentinel-2 to get current landcover using the QGIS plugin Semi-Automatic Classification? Landviewer [1] has a nice interface for finding imagery that is cloud free and of recent vintage? The learning curve to landcover classification is a bit steep, but it should be sufficiently accurate for remote areas. I live in an area that is next to forested areas that is constantly being clear cut - with only logging roads to show human involvement. Being in the US's Pacific Northwest, I have to look for late fall to get cloud free imagery. </div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">If you do consider using data you derive, you definitely need to discuss it on the import list as well as with your local community.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Clifford</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">[1] <a href="https://lv.eosda.com">https://lv.eosda.com</a><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>@osm_seattle<br></div><div><a href="http://osm_seattle.snowandsnow.us" target="_blank">osm_seattle.snowandsnow.us</a></div><div>OpenStreetMap: Maps with a human touch</div></div></div>
</div></div>