<div dir="ltr"><div><br></div><div>Prezados,  </div><div><br></div><div><font color="#333333" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><span style="line-height:19.006000518798828px;background-color:rgb(252,253,254)">Sou economista e trabalho no IPEA, entre outras coisas, com questões de economia urbana e favelas. Sempre sentimos falta de uma </span></font><span style="background-color:rgb(252,253,254);color:rgb(51,51,51);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13.333333969116211px;line-height:19.006000518798828px">base de dados completa, precisa e gratuita de ruas, e outros atributos. Apenas recentemente tive contato com o OSM e estou impressionado com a riqueza de informações disponíveis. O projeto e o trabalho de vocês é fantástico. </span></div>
<div><span style="background-color:rgb(252,253,254);color:rgb(51,51,51);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13.333333969116211px;line-height:19.006000518798828px"><br></span></div><div><span style="background-color:rgb(252,253,254);color:rgb(51,51,51);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13.333333969116211px;line-height:19.006000518798828px">Como tenho trabalhado com as bases de setor censitário e CNEFE do censo 2010, minha primeira idéia ao entrar em contato com o OSM foi de trazer as informações destas bases para dentro do OSM, ou como um rascunho-guia para pessoas validarem. <a href="http://forum.openstreetmap.org/viewtopic.php?id=24829">Sugeri esta idéia no forum</a> </span></div>
<div><span style="line-height:19.006000518798828px;color:rgb(51,51,51);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif">e o Alexandreme sugeriu a lista talk-br, onde encontrei outras treads com idéias similares. Listo abaixo as informações que sei destas bases do Censo 2010, e depois minhas idéias sobre como poderiam ser exploradas/mireradas: </span><br>
</div><div><br></div><div><font color="#333333" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><span style="line-height:19.006000518798828px">A) <span id="goog_420381321"></span>Setor censitário<span id="goog_420381322"></span>: </span></font><span style="background-color:rgb(252,253,254);color:rgb(51,51,51);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13.333333969116211px;line-height:19.006000518798828px">são uma divisão do território para operacionalizar a  coleta de informação no censo, tal que um setor seja  área de responsabilidade de um único recenseador, com 250 a 350 domicílios em áreas urbanas, um pouco menos em áreas rurais. Costumam corresponder a uns poucos quarteirões, mas podem ser apenas um quarteirão, ou até meio quarteirão em áreas muito densas. São 316,5 mil setores em 2010.</span></div>
<div><span style="background-color:rgb(252,253,254);color:rgb(51,51,51);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13.333333969116211px;line-height:19.006000518798828px">O IBGE fornece um shapefile para cada uf com os polígonos dos setores. Além disso o IBGE fornece uma base de dados com informações </span></div>
<div><span style="background-color:rgb(252,253,254);color:rgb(51,51,51);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13.333333969116211px;line-height:19.006000518798828px">demográficas e econômicas agregadas para os moradores de cada setor censitário. O grau de precisão destes shapes varia de cidade para cidade.  </span></div>
<div><span style="background-color:rgb(252,253,254);color:rgb(51,51,51);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13.333333969116211px;line-height:19.006000518798828px"><br></span></div><div><span style="background-color:rgb(252,253,254);color:rgb(51,51,51);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13.333333969116211px;line-height:19.006000518798828px">B) Base de quarteirões/quadras: o IBGE também dispõem internamente de uma base de dados de quarteirões, entretanto esta base, em formato digital não é divulgada. Aprendi com o projeto <a href="http://tiles.tmpsantos.com.br/">IBGEtools</a> (muito bacana por sinal)</span><span style="background-color:rgb(252,253,254);color:rgb(51,51,51);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13.333333969116211px;line-height:19.006000518798828px">, que imagens dos quarteirões de cada setor estão dispníveis em PDF no site do IBGE. </span></div>
<div><span style="background-color:rgb(252,253,254);color:rgb(51,51,51);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13.333333969116211px;line-height:19.006000518798828px"><br></span></div><div><span style="background-color:rgb(252,253,254);color:rgb(51,51,51);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13.333333969116211px;line-height:19.006000518798828px">C) <a href="http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/censo2010/cnefe/default_cnefe.shtm">CNEFE</a>  : </span>lista os endereços de todos os domicílios recenseados = 81 milhões de observações. Para os domicílios rurais são incluídas as coordenadas do domicílio. Para os urbanos é indicado o setor censitário (localização conhecida pelo item A).  Também são indicados o quarteirão e face de quarteirão, cujo shape eles não divulgam mas que cuja numeração segue uma contagem seguencial dentro do setor (acho que no sentido horário). </div>
<div><br></div><div>Dado isso, listo as coisas dúvidas  que penso que podem ser feitas e as dúvidas associadas: </div><div><br></div><div>0) medir imprecisão dos shapes de setor censitário: acho que este diagnóstico seria a primeira coisa a ser feita seria, para ter uma idéia do grau de erro deste dado em cada cidade.  Já foi feito alguma estimativa do tipo ? Alguma tentativa de corrigir os shapes de setor censitário? Digo isso porque as idéias subsequentes, na maioria usam o shape de setores para juntar espacialmente os dados. </div>
<div><br></div><div>1) Comparar listas de ruas CNEFE vs. OSM para ver o grau de coberturado OSM: , conforme proposto/implementado para o Brasil <a href="https://www.mail-archive.com/talk-br@openstreetmap.org/msg06011.html">(aqui1</a> e <a href="http://forum.openstreetmap.org/viewtopic.php?id=24791">aqui2</a>) e Alemanha (<a href="http://regio-osm.de/listofstreets/hierarchy">aqui</a>). Esta comparação pode ser feita em diversas escalas (município, distrito, subdistrito e até setor (supoondo mapas compatíveis) na forma de tabela ou de um heatmap. Aliás, baixei o shape de ruas do Brasil do OSM mas não vem com informação de município ou nenhuma indicação geográfica.Como obtenho isso nos shapes do OSM? ou preciso eu mesmo cruzar com um shape de municípios no qgis?</div>
<div><br></div><div> 2) Dado este paramento,  o CNEFE poderia ser usado para corrigir typos dos nomes de ruas no OSM, ou pelo menos sugerir correções. (neste caso seria bom fazer um matching probalistico/fuzzy dos nomes). </div>
<div><br></div><div>3) Criar traçados de ruas a partir de CNEFE+shape-setores. Conforme descrito no post no forum, sabendo que a rua passa dentro de um conjunto de setores seria possível esboçar o trajeto da rua, ou uma área no meio da qual sabemos que ela passa, o que poderia servir de guia para os mapeadores. </div>
<div><br></div><div>4) Pareamento de quarteirões e faces de quarteirão do CNEFE e do OSM em áreas já mapeadas. Supondo que o perímetro do setor seja conhecido (shape-setor seja preciso) deve ser possível identificar qual quarteirão do CNEFE corresponde a qual quarteirão do OSMs. Sendo assim seria possível adicionar toda a estrutura de números de rua do CNEFE ao OSM. </div>
<div><br></div><div>Enfim, estas são a idéias mais preliminares, espero que o email não tenha ficado longo demais. Queria ver o que o pessoal acha delas e se alguém se anima a ajudar. Tenho algumas idéias sobre algoritmos, etc para fazer estes cruzamentos, mas não sei python, detalhes do OSM , etc para implementa tudo num código na web. </div>
<div><br></div><div>abraço</div><div>Lucas</div></div>