<div dir="ltr"><div><div>Pessoal, desculpo-me e já entrego-lhes uma espécie de recompensa por vocês terem aturado meu papo contraproducente de reduzir para retas. A recompensa é esta:<br><br><div style="margin-left:40px"><a href="http://tasking-osmbrasil.rhcloud.com/project/4#task/5">http://tasking-osmbrasil.rhcloud.com/project/4#task/5</a><br></div><br></div>Eu descobri (e tenho testado) que a biblioteca Shapely do Python, de alto nível — leia-se: muito simples de usar! — vai resolver minha <i>issue</i> <a href="https://github.com/alexandre-mbm/osm-tasking-manager2/issues/4">#4  Importação de Mapillary.</a> <br><br>Muito provavelmente isso será conveniente aproveitar no GEOLOG de São Paulo. Os passos básicos seriam obter um GeoJSON com as ruas e processá-los com o script de pouquíssimas linhas que vou publicar essa noite (após uma organização pessoal).<br></div><div><div><div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 26 de setembro de 2014 18:02, Alexandre Magno Brito de Medeiros <span dir="ltr"><<a href="mailto:alexandre.mbm@gmail.com" target="_blank">alexandre.mbm@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">É verdade. A ideia vai ficando para o amadurecimento e possível reutilização.<br><br>Aquele algoritmo poderia vir a ser descoberto como fácil, <b>se</b> para retas. A reta seria reduzida e copiada como duas laterais que se uniriam por minúsculos segmentos ligados as extremidades dela.<br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 26 de setembro de 2014 17:52, Vitor George <span dir="ltr"><<a href="mailto:vitor.george@gmail.com" target="_blank">vitor.george@gmail.com</a>></span> escreveu:<div><div class="h5"><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Eu acho que temos pouco braço para fazer esta preparação. Podemos dividir a cidade em quadrados mesmo que é o mais fácil de fazer no Task Manager.</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2014-09-26 17:48 GMT-03:00 Alexandre Magno Brito de Medeiros <span dir="ltr"><<a href="mailto:alexandre.mbm@gmail.com" target="_blank">alexandre.mbm@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div><div><div dir="ltr">Vejam se o Tasking Manager não importaria cada linha de trecho de rua como se fosse polígono. Daí o trabalho ficaria melhor organizado.<br><br>Se ele não faz isso, talvez também valha a pena procurar (algoritmo de) como criar polígonos que façam borda em cada trecho: uma forma geométrica contendo o trecho/linha dentro dela — como um copo com um limão dentro, em 2D, obviamente ;).<br><br>Os dados textuais poderiam ser importados como notas das tarefas. Certamente seria necessário trabalhar o código do Tasking Manager para habilitar isso das notas.<br><br>A geração dos polígonos a serem importados seria um trabalho de pré-processamento, fora do Tasking Manager.<br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 26 de setembro de 2014 17:35, Vitor George <span dir="ltr"><<a href="mailto:vitor.george@gmail.com" target="_blank">vitor.george@gmail.com</a>></span> escreveu:<div><div><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Oi pessoal,<div><br></div><div>Criei um mapa no TileMill com os dados do GEOLOG de São Paulo:</div><div><br></div><div><b style="color:rgb(0,0,0);font-family:Verdana,Geneva,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13px"><a href="http://tinyurl.com/geolog-preview" target="_blank">http://tinyurl.com/geolog-preview</a></b><br></div><div><b style="color:rgb(0,0,0);font-family:Verdana,Geneva,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13px"><br></b></div><div>Para quem não conhece a base, ela foi liberada no site da prefeitura e pode ser importada ao OSM. Ela contém nome, bairro, numeração e cep de cada lado da rua. </div><div><br></div><div>Já pude perceber alguns problemas com estes dados:</div><div><br></div><div>- Não há o tipo de logradouro (Avenida, Rua, etc);</div><div>- A Rua Carlos Weber está com a numeração invertida, então suponho que há outras ruas com este problema também. Pode ser que esta numeração tenha sido gerada geometricamente, e não com pesquisa de campo, o que diminui a confiabilidade dos dados neste aspecto.</div><div><br></div><div>Minha proposta de plano de importação é a seguinte:</div><div><br></div><div>- Subir o mapa do GEOLOG de toda a cidade ao Mapbox (aprox. 3 gigas), para que os colaboradores possa mapear por cima;</div><div>- Criar um projeto com o Task Manager e dividir a cidade em pequenas partes;</div><div>- Conduzir o trabalho de importação manualmente, onde o colaborador abriria a seção e verificaria se todas as ruas contam com nome e faixas de numeração.</div><div><br></div><div>Vai ser um trabalho imenso, mas como a cidade já está bastante detalhada, não vejo outra maneira de fazer.</div><div><br></div><div>Aguardo comentários.</div><div><br></div><div>Abraços,</div><div>Vitor<br></div></div></blockquote></div></div></div></div></div></div></div></blockquote></div></div>
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