<html>
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<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">
<style type="text/css" style="display:none;"><!-- P {margin-top:0;margin-bottom:0;} --></style>
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<body dir="ltr">
<div id="divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:#000000;font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;" dir="ltr">
<p style="margin-top:0;margin-bottom:0"></p>
<div>Agora que li!</div>
<div>"<span style="font-size: 12pt;">The ground truth for the images was created from OpenStreetMap (OSM). The classes considered</span>
<div>in our work are (a) water, (b) farmland, (c) forest and (d) urban area.<span style="font-size: 12pt;">" </span></div>
<div>. . . </div>
<div><span style="font-size: 12pt;">
<div>"Utilizing OpenStreetMap, we were also able to apply these</div>
<div>networks for the semantic classification of Sentinel-1 and Sentinel-2 satellite images."</div>
<div>. . . </div>
<div>"<span style="font-size: 12pt;">For Sentinel images, we plan to collect a large number of images and corresponding</span></div>
<div>
<div>ground truth from OpenStreetMap and then train the framework with random initialization."</div>
<br>
</div>
<div>
<div>( ! ! )<br>
</div>
</div>
</span></div>
</div>
<p></p>
<p style="margin-top:0;margin-bottom:0"><br>
</p>
<div id="Signature">
<div id="divtagdefaultwrapper" style="font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0); background-color: rgb(255, 255, 255); font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif, EmojiFont, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", NotoColorEmoji, "Segoe UI Symbol", "Android Emoji", EmojiSymbols;">
<p>- - - - - - - - - - - - - - - -</p>
<p>Sérgio - <a href="http://www.openstreetmap.org/user/smaprs" class="OWAAutoLink" id="LPNoLP">http://www.openstreetmap.org/user/smaprs</a></p>
</div>
</div>
<br>
<br>
<div style="color: rgb(0, 0, 0);">
<hr style="display:inline-block;width:98%" tabindex="-1">
<div id="divRplyFwdMsg" dir="ltr"><font face="Calibri, sans-serif" style="font-size:11pt" color="#000000"><b>De:</b> Gerald Weber <gweberbh@gmail.com><br>
<b>Enviado:</b> quinta-feira, 13 de setembro de 2018 10:06<br>
<b>Para:</b> OpenStreetMap no Brasil<br>
<b>Assunto:</b> Re: [Talk-br] Vetorização de matas no OSM com Sentinel-2</font>
<div> </div>
</div>
<meta content="text/html; charset=utf-8">
<div>
<div dir="ltr">Oi Sérgio
<div><br>
</div>
<div>iniciativa fantástica, por acaso vi este artigo hoje:</div>
<div>Supervised Classification of Multisensor Remotely Sensed Images Using a Deep Learning Framework<br>
</div>
<div><a href="http://www.mdpi.com/2072-4292/10/9/1429" id="LPlnk153064" class="OWAAutoLink" previewremoved="true">http://www.mdpi.com/2072-4292/10/9/1429</a><br>
</div>
<div><br>
</div>
<div>talvez seja de interesse</div>
<div><br>
</div>
<div>abraço</div>
<div><br>
</div>
<div>Gerald</div>
<div><br>
</div>
<div>Obs: cirei um alerta no Google Acadêmico para me avisar sobre artigos científicos onde aparece a palavra "OpenStreetMap"</div>
<div class="x_gmail_extra"><br>
<div class="x_gmail_quote">2018-09-12 20:40 GMT-03:00 Sérgio V. <span dir="ltr"><<a href="mailto:svolk2@hotmail.com" target="_blank" id="LPlnk459374" class="OWAAutoLink" previewremoved="true">svolk2@hotmail.com</a>></span>:<br>
<blockquote class="x_gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex; border-left:1px #ccc solid; padding-left:1ex">
<div dir="ltr">
<div id="x_m_4096380832780264269divtagdefaultwrapper" dir="ltr" style="font-size:12pt; color:#000000; font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif">
<p style="margin-top:0; margin-bottom:0"></p>
<div>Prezados(as),</div>
<div><br>
</div>
<div>venho aqui expor e submeter à apreciação da comunidade OSM no Brasil uma proposta de método de mapeamento de matas para o OSM <span>(natural=wood e landuse=forest)</span> , baseado em vetorização semi-automatizada de imagens do satélite Sentinel-2, para
o que peço autorização para uso em mapeamento no OSM no Brasil.</div>
<div><br>
</div>
<div>A proposta detalhada passo-a-passo encontra-se documentada na página wiki "Vetorização de matas com Sentinel-2": </div>
<div><a href="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Vetoriza%C3%A7%C3%A3o_de_matas_com_Sentinel-2" target="_blank" id="LPlnk686581" class="OWAAutoLink" previewremoved="true">https://wiki.openstreetmap.<wbr>org/wiki/Vetoriza%C3%A7%C3%<wbr>A3o_de_matas_com_Sentinel-2</a></div>
<div><br>
</div>
<div>Os testes já realizados (sem upload) encontram-se na página:</div>
<div><a href="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/User:SergioAJV/Sentinel-2_vectorizing_tests" target="_blank" id="LPlnk401484" class="OWAAutoLink" previewremoved="true">https://wiki.openstreetmap.<wbr>org/wiki/User:SergioAJV/<wbr>Sentinel-2_vectorizing_tests</a></div>
<div><br>
</div>
<div>O objetivo desta proposta, resumidamente, é contribuir com uma ferramenta para o mapeamento no OSM de grandes coberturas de matas. </div>
<div><br>
</div>
<div>A justificativa consiste, basicamente, em que o método possibilita mapear grandes áreas de mata, de municípios ou regiões de interesse, adequadamente, mais rapidamente, e com melhor precisão geométrica do que o que comumente pode ser encontrado ou realizado
em mapeamento exclusivamente manual e com as imagens disponíveis nem sempre atualizadas e que, de todo modo, não permitem escolha, como de épocas do ano mais propícias à identificação de vegetação. </div>
<div><br>
</div>
<div><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols; font-size:16px"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols; font-size:16px">O
método se destina a matas. N</span>ão se destina ao mapeamento de objetos pequenos. </span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols; font-size:16px">A
resolução das imagens disponíveis é de 10 e 20m/pixel, e as</span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols; font-size:16px"> geometrias
resultantes da ordem de ~1nó/10m em curvas</span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols; font-size:16px">. Ainda assim maior do que
se pode encontrar muitas vezes em mapeamento manual de "landcover", como matas. <span>O processo pode gerar cerca de 100 a 150 nós por km2, em áreas com muita variedade de tipos de matas. O que significa cerca de 1.000.000 de nós a partir de 1 imagem Sentinel
de 100x100km. Menos que isso em áreas mais homogêneas. </span></span></div>
<div><br>
</div>
<div>O método exige o controle ativo dos parâmetros de distinção de classes de vegetação e demais elementos geográficos a partir das imagens de <span style="font-size:12pt">satélite, em todo o andamento do processo, até o resultado final na geração de vetores
.osm.</span></div>
<div><span style="font-size:12pt">Exige certo tempo <span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols; font-size:16px">na aplicação </span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols; font-size:16px">dos
passos</span>, e sobretudo atenção, como na medição de valores de pixels para as classes de objetos, escolha de objetos para amostragem, bem como na verificação do resultado final. Não é um processo imediato. Ainda assim, permite grande ganho de tempo no mapeamento.</span></div>
<div><br>
</div>
<div>Mais detalhes podem ser encontrados nas citadas páginas de documentação.</div>
<div><br>
</div>
<div>Agradeço sua atenção e apreciação, acolhendo questões ou comentários no que desejarem e/ou julgarem necessário.</div>
<div><br>
</div>
<p></p>
<p style="margin-top:0; margin-bottom:0"><br>
</p>
<div id="x_m_4096380832780264269Signature">
<div id="x_m_4096380832780264269divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt; color:rgb(0,0,0); background-color:rgb(255,255,255); font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols">
<p>- - - - - - - - - - - - - - - -</p>
<p>Sérgio - <a href="http://www.openstreetmap.org/user/smaprs" class="x_m_4096380832780264269OWAAutoLink OWAAutoLink" id="LPlnk577383" target="_blank" previewremoved="true">http://www.openstreetmap.<wbr>org/user/smaprs</a></p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<br>
______________________________<wbr>_________________<br>
Talk-br mailing list<br>
<a href="mailto:Talk-br@openstreetmap.org" id="LPlnk635930" class="OWAAutoLink" previewremoved="true">Talk-br@openstreetmap.org</a><br>
<a href="https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-br" rel="noreferrer" target="_blank" id="LPlnk512773" class="OWAAutoLink" previewremoved="true">https://lists.openstreetmap.<wbr>org/listinfo/talk-br</a><br>
<br>
</blockquote>
</div>
<br>
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<div><br>
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