<div dir="ltr">En revanche quelques perles sur la façon dont OpenDatasoft tente de géolocalise des adresses trouvées dans les fichiers OpenData:<div><a href="http://public.opendatasoft.com/explore/dataset/pointsaccueilpoliceparis2011/#?tab=map&mapviewport=(63.58767529470318,-105.1171875),(63.58767529470318,0.703125),(28.92163128242129,0.703125),(28.92163128242129,-105.1171875)">http://public.opendatasoft.com/explore/dataset/pointsaccueilpoliceparis2011/#?tab=map&mapviewport=(63.58767529470318,-105.1171875),(63.58767529470318,0.703125),(28.92163128242129,0.703125),(28.92163128242129,-105.1171875)</a><br>

</div><div><br></div><div>Et la qualité de ses propres données (???) sont mauvaises (exemple : correspondance des codes INSEE et codes postaux des communes, il en manque trop, il y a des tas de résultats faux, la géométrie n'est que celle du GeoFla, et la mention de sa source est fausse quand il s'en attribue la paternité alors qu'il a été chercher quelques infos sur Wikipédia (souvent pas complet).</div>

<div>Certes le fichier MediaPoste est plus précis (mais pas encore OpenData malheureusement, que fait l'ARCEP pour l'exiger à La Poste ?).</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div><div class="gmail_extra">

<br><br><div class="gmail_quote">Le 4 décembre 2013 23:13, Philippe Verdy <span dir="ltr"><<a href="mailto:verdy_p@wanadoo.fr" target="_blank">verdy_p@wanadoo.fr</a>></span> a écrit :<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">Le 4 décembre 2013 22:52, Christian Quest <span dir="ltr"><<a href="mailto:cquest@openstreetmap.fr" target="_blank">cquest@openstreetmap.fr</a>></span> a écrit :<br>


<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="im">OpenDatasoft propose des API et différents services de téléchargement pour publier des données opendata.<div>


<br></div><div>Ils ont repris les POI OSM amenity=* et mis ça en forme sur leur plateforme qui permet de les explorer de différentes façons (tableaux, carte, analses, API, download, etc).</div>

<div><br></div><div>Un aspect intéressant les le filtrage par timestamp, qui permet de sélectionner les POI qui n'ont pas été modifiés depuis plusieurs années.</div><div><br></div></div><div class="im"><div><div><div>

C'est ici: <a href="http://public.opendatasoft.com/explore/dataset/points-dinterets-openstreetmap-en-france/#?tab=table" target="_blank">http://public.opendatasoft.com/explore/dataset/points-dinterets-openstreetmap-en-france/#?tab=table</a></div>


</div></div></div></div></blockquote><div><br></div>Wow ! C'est super bien cette analyse !</div><div class="gmail_quote">Et complètement unique et nouveau. Merci pour le partage du lien ; de quoi trouver de nouvelles anomalies ou des manques (d'autant plus facilement par l'interface cartographique utilisant des pavés géométriques assez régulièrement espacés, avec leurs stats.</div>


<div class="gmail_quote">Bien fichu aussi les filtres, et rapide/fluide.</div></div></div>
</blockquote></div><br></div>