<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class=""><div>Bonjour,<br class=""><div><br class=""></div><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class=""><span style="caret-color: rgb(0, 0, 0); font-family: Helvetica; font-size: 14px; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none; float: none; display: inline !important;" class="">Je viens de mettre mon script sur github:</span><br style="caret-color: rgb(0, 0, 0); font-family: Helvetica; font-size: 14px; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none;" class=""><a href="https://github.com/tyndare/blur-persons" style="font-family: Helvetica; font-size: 14px; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: auto; word-spacing: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px;" class="">https://github.com/tyndare/blur-persons</a><br style="caret-color: rgb(0, 0, 0); font-family: Helvetica; font-size: 14px; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none;" class=""></div></blockquote><br class=""></div><div>Est-ce que c'est possible de le mettre en ligne pour effectuer quelques tests sans devoir tout installer ?</div><div><br class=""></div><div>J'ai lancé la détection sur toutes mes photos avec digikam v6.x (et en cours avec la v7.0rc)</div><div>Ce projet utilise <a href="https://docs.opencv.org/master/d2/d58/tutorial_table_of_content_dnn.html" class="">Deep Neural Network</a> de la bibliothèque OpenCV.</div><div><br class=""></div><div>Pas mal de faux positifs — pas gênant — qui disparaissent après apprentissage.</div><div>Mais aussi des faux négatifs : 1 seul ou quelques visages détectés sur une photo de groupe ou de foule :(</div><div><br class=""></div><div>J'aimerais tester ton script avec ces photos pour voir si il se débrouille mieux.</div><div><br class=""></div><div>A terme, peut-on se partager nos réseaux entrainés ?</div><div><br class=""></div><div>Par exemple j'entraine l'algo avec mes photos Street View.</div><div>D'autres font la même chose de leur coté.</div><div><br class=""></div><div>A un moment donné on partage nos réseaux et on les fusionne dans le but d'améliorer la fiabilité de la détection.</div><div>Est-ce envisageable ?</div><div><br class=""></div><div>__</div><div>Yves</div><div><br class=""></div><div>PS: pour la mise en ligne, est-ce possible de mettre un champ pour télécharger un fichier, et un autre pour indiquer une URL d'une image déjà en ligne (sur Wikimedia par exemple) ?</div><div>Ou une simple URL et/ou on se débrouille avec CURL pour envoyer notre photo ?</div><div><br class=""></div><div>PS bis : <a href="https://github.com/ageron/handson-ml" class="">Machine Learning Notebooks</a>.</div><div>C'est un dépôt GitHub avec des exercices sous forme de "carnets" Jupiter pour apprendre les bases de l'apprentissage automatique (machine learning) en python.</div><div>L'auteur est français. Il a publié ce printemps <a href="https://www.dunod.com/livres-aurelien-geron#" class="">Deep Learning avec Keras et TensorFlow - 2e édition</a></div><br class=""><div><br class=""></div><div><div class=""><br class=""></div></div><br class=""></body></html>