<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
</head>
<body>
<p><br>
</p>
<div class="moz-cite-prefix">Le 03/07/2020 à 16:52, Yves P. a
écrit :<br>
</div>
<blockquote type="cite"
cite="mid:E890FB10-C425-4A13-BD57-6212728DB8E7@gmail.com">
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<div>Bonjour,<br class="">
<div><br class="">
</div>
<br class="">
<blockquote type="cite" class="">
<div class=""><span style="caret-color: rgb(0, 0, 0);
font-family: Helvetica; font-size: 14px; font-style:
normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal;
letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent:
0px; text-transform: none; white-space: normal;
word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;
text-decoration: none; float: none; display: inline
!important;" class="">Je viens de mettre mon script sur
github:</span><br style="caret-color: rgb(0, 0, 0);
font-family: Helvetica; font-size: 14px; font-style:
normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal;
letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent:
0px; text-transform: none; white-space: normal;
word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px;
text-decoration: none;" class="">
<a href="https://github.com/tyndare/blur-persons"
style="font-family: Helvetica; font-size: 14px;
font-style: normal; font-variant-caps: normal;
font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans:
auto; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform:
none; white-space: normal; widows: auto; word-spacing:
0px; -webkit-text-size-adjust: auto;
-webkit-text-stroke-width: 0px;" class=""
moz-do-not-send="true">https://github.com/tyndare/blur-persons</a><br
style="caret-color: rgb(0, 0, 0); font-family: Helvetica;
font-size: 14px; font-style: normal; font-variant-caps:
normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal;
text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none;
white-space: normal; word-spacing: 0px;
-webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none;"
class="">
</div>
</blockquote>
<br class="">
</div>
<div>Est-ce que c'est possible de le mettre en ligne pour
effectuer quelques tests sans devoir tout installer ?</div>
<div><br class="">
</div>
<div>J'ai lancé la détection sur toutes mes photos avec digikam
v6.x (et en cours avec la v7.0rc)</div>
<div>Ce projet utilise <a
href="https://docs.opencv.org/master/d2/d58/tutorial_table_of_content_dnn.html"
class="" moz-do-not-send="true">Deep Neural Network</a> de la
bibliothèque OpenCV.</div>
<div><br class="">
</div>
<div>Pas mal de faux positifs — pas gênant — qui disparaissent
après apprentissage.</div>
<div>Mais aussi des faux négatifs : 1 seul ou quelques visages
détectés sur une photo de groupe ou de foule :(</div>
<div><br class="">
</div>
<div>J'aimerais tester ton script avec ces photos pour voir si il
se débrouille mieux.</div>
<div><br class="">
</div>
<div>A terme, peut-on se partager nos réseaux entrainés ?</div>
<div><br class="">
</div>
<div>Par exemple j'entraine l'algo avec mes photos Street View.</div>
<div>D'autres font la même chose de leur coté.</div>
<div><br class="">
</div>
<div>A un moment donné on partage nos réseaux et on les fusionne
dans le but d'améliorer la fiabilité de la détection.</div>
<div>Est-ce envisageable ?</div>
<div><br class="">
</div>
<div>__</div>
<div>Yves</div>
<div><br class="">
</div>
<div>PS: pour la mise en ligne, est-ce possible de mettre un champ
pour télécharger un fichier, et un autre pour indiquer une URL
d'une image déjà en ligne (sur Wikimedia par exemple) ?</div>
<div>Ou une simple URL et/ou on se débrouille avec CURL pour
envoyer notre photo ?</div>
<div><br class="">
</div>
<div>PS bis : <a href="https://github.com/ageron/handson-ml"
class="" moz-do-not-send="true">Machine Learning Notebooks</a>.</div>
<div>C'est un dépôt GitHub avec des exercices sous forme de
"carnets" Jupiter pour apprendre les bases de l'apprentissage
automatique (machine learning) en python.</div>
<div>L'auteur est français. Il a publié ce printemps <a
href="https://www.dunod.com/livres-aurelien-geron#" class=""
moz-do-not-send="true">Deep Learning avec Keras et TensorFlow
- 2e édition</a></div>
<br class="">
</blockquote>
<p><br>
</p>
<p>Voici un essai sur quelques photos:
<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://takeitout.cquest.org/photo/cquest/blurred/">https://takeitout.cquest.org/photo/cquest/blurred/</a></p>
<p>J'ai flouté les personnes et voitures à l'aide du code de tyndare
(et après installation du bazar).</p>
<p><br>
</p>
<pre class="moz-signature" cols="72">--
Christian Quest - OpenStreetMap France</pre>
</body>
</html>