<div dir="ltr">1. <a href="http://weeklyosm.eu/ko/archives/12163#wn463_20217">페이스북 팀에서 RapiD 편집기를 발표했습니다</a>. 위성/항공 사진의 도로를 자동으로 추출해 줍니다. 추출된 도로는 분홍색으로 표시되며, 사용자는 분홍색 도로를 클릭해서 도로의 수준을 지정해 주기만 하면 됩니다. 한국 시골 지역에는 아직도 오픈스트리트맵에 없는 도로(특히 농로)가 많은데, 정식으로 출시된다면 큰 도움이 될 것 같습니다.<div><br></div><div>2. <a href="http://weeklyosm.eu/ko/archives/12163#wn463_20213">Simon Johnson이 빅 데이터의 문제점과, "최소한의 유용한 데이터"의 개념을 주창했습니다.</a> 데이터 품질 검수가 용이하다는 것을 이유로 들었습니다.</div><div><br></div><div>3. <a href="http://weeklyosm.eu/ko/archives/12163#wn463_20247">Frederik Ramm은 기계 학습 자체의 문제점을 언급했습니다.</a> 기계 학습이, 더 나아가 오픈스트리트맵이 군사적 용도로 쓰일 수 있다며, "오픈스트리트맵은 자동 이미지 인식 프로젝트가 아니다(OpenStreetMap has never been an automatic image recognition project)"라고 주장하고 있습니다. 그런가 하면 현재 오픈스트리트맵에는 각국의 군사 기지도 있습니다. 대한민국에서는 군사 시설의 위치가 유출되는 것을 막겠다는 사유로 지도 반출을 막고 있는데, 이번 기사와는 다른 맥락이지만 어느 정도 연관성은 있어 보입니다.</div><div><br></div><div>※ 위 기사들은 주간OSM #463 한국어판이 올라오면 한국어로 볼 수 있습니다. 그 전에는 영어로 나타납니다.</div></div><div hspace="streak-pt-mark" style="max-height:1px"><img alt="" style="width:0px;max-height:0px;overflow:hidden" src="https://mailfoogae.appspot.com/t?sender=aZGVwdGgyMjFAZ21haWwuY29t&type=zerocontent&guid=8958a4cd-2611-4c76-9ff7-25293e073671"><font color="#ffffff" size="1">ᐧ</font></div>