<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Aug 7, 2018 at 9:00 PM, Clifford Snow <span dir="ltr"><<a href="mailto:clifford@snowandsnow.us" target="_blank">clifford@snowandsnow.us</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Ian,<div><br></div><br><div class="gmail_quote"><span class=""><div dir="ltr">On Tue, Aug 7, 2018 at 9:30 AM Ian Dees <<a href="mailto:ian.dees@gmail.com" target="_blank">ian.dees@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Thanks for putting this together, Clifford!<div><br></div><div>I was collecting street centerline data as part of OpenAddresses a while ago here: <a href="https://github.com/openaddresses/centerlines" target="_blank">https://github.com/<wbr>openaddresses/centerlines</a></div><div><br></div><div>I'm happy to add you to this repo if you want to use this repo or feel free to pull from this repo into your spreadsheet.</div><div><br></div><div>My goal with this was to pull all this data into a single, country-wide layer to map in OSM with. I'm happy to help you down that path, if that's what you're thinking.<br></div><div><br></div></div></blockquote><div><br></div></span><div>That is exactly my goal - get all of the states with open data into a background image that people could use to trace from, much like your TIGER 2017 and previous years. My initial attempt will be just centerlines with street names. Later we need to add surface and other details.</div></div></div></blockquote><div><br></div><div> </div></div>This could present a feedback loop in Oklahoma, since OklaDOT's portal can use (and in some datasets, does use by default) OSM.</div></div>