<div dir="ltr"><div dir="ltr">On Mon, Mar 28, 2022 at 4:47 PM Kevin Kenny <<a href="mailto:kevin.b.kenny@gmail.com">kevin.b.kenny@gmail.com</a>> wrote:<br></div><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>In the last week or so, I've discovered a somewhat distressing fact about building footprints in New York State. Well over 100,000 of them were created by OSM users 'NYbuildings' and 'AlexCleary', both of which are identified as pseudonyms for 'mileuthi'. The process appears to have been that they were transcribed from Microsoft's AI-generated building footprints, obtainable from <a href="https://cugir.library.cornell.edu/?f%5Bcugir_category_sm%5D%5B%5D=structure" target="_blank">https://cugir.library.cornell.edu/?f%5Bcugir_category_sm%5D%5B%5D=structure</a>, together with the Street and Address Map data developed for the E911 system and obtainable from <a href="https://gis.ny.gov/gisdata/inventories/details.cfm?DSID=921" target="_blank">https://gis.ny.gov/gisdata/inventories/details.cfm?DSID=921</a>.</div></div></blockquote><div><br></div><div>I've created a project page at <a href="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Mechanical_edits/ke9tv_NYbuildings_repair" target="_blank">https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Mechanical_edits/ke9tv_NYbuildings_repair</a>, </div><div>and uploaded a bunch of randomly-selected changesets that the bot would apply into <a href="https://github.com/kennykb/NYbuildings_repair/tree/main/sample_changesets" target="_blank">https://github.com/kennykb/NYbuildings_repair/tree/main/sample_changesets</a> .</div><div><br></div></div></div></blockquote></div><div>I'll put the project on hold for another week or so, and if I don't hear anything adverse here or in changeset comments, I'll start moving forward with the rest of the repair.  <br></div></div></blockquote><div><br></div>I'll extend the pause an additional week (until April 9 or so) to allow potential reviewers time to get back from SOTM-US.<br><div> </div></div></div></blockquote><div><br></div><div>The upload of the address modifications (with at least a cursory glance at everything that was uploaded) is now completed.  A total of about 130,000 buildings have at least one `addr:*` field modified to match the current NYS GIS SAM rather than what the defective import process uploaded.  </div><div><br></div><div>The final list of user names that were aliases for miluethi in conducting the defective import was:</div><div><br></div><div><pre class="gmail-notranslate" style="box-sizing:border-box;font-family:ui-monospace,SFMono-Regular,"SF Mono",Menlo,Consolas,"Liberation Mono",monospace;font-size:13.6px;margin-top:0px;margin-bottom:16px;padding:16px;overflow:auto;line-height:1.45;border-radius:6px"><code class="gmail-notranslate" style="box-sizing:border-box;font-family:ui-monospace,SFMono-Regular,"SF Mono",Menlo,Consolas,"Liberation Mono",monospace;font-size:13.6px;padding:0px;margin:0px;background:transparent;border-radius:6px;word-break:normal;border:0px;display:inline;overflow:visible;line-height:inherit"><font color="#000000">    AlexCleary    JoelManagua   Nia-gara     RI-Improve
    BrianDillman  JOetlikers    NYbuildings  RickMaldonado
    BobKelly      JoseDeSilva   Northfork    RobertReynolds
    JimTracy      miluethi      PeterKing</font></code></pre>If additional aliases are identified, the bot could be restarted to inspect additional users' changesets. Until and unless someone tells me otherwise, I'm going to consider this project completed; it's at least 'stopped the bleeding' in that it's set about 78,000 `addr:city` values to match the postal city rather than the containing municipality, and corrected about 56,000 `addr:street` values from truncated values like 'Church' to the desired values like 'West Church Street'.</div><div><br></div><div>I hope not to have to do an edit like this again in a hurry!</div><div><br></div><div> </div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature">73 de ke9tv/2, Kevin</div></div>