<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <font size="-1">I<font size="-1"> sometimes work <font size="-1">on
          Senegal from Bing imagery,<font size="-1"> and I'll </font>hopefully
          convinc<font size="-1">e</font> some <font size="-1">Senegalese
            friends </font></font></font>to help me with names and POI.
      I took a look at the competition's progr<font size="-1">ess and I
        have been very impressed : whereas <font size="-1">O</font>penstreetmap</font>
      co<font size="-1">uld formerly claim better coverage in Africa, <font
          size="-1">it is now lagging in volume behin<font size="-1">d <font
              size="-1">Google - take a look at <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://goo.gl/maps/mH3pK">http://goo.gl/maps/mH3pK</a>
              (equivalent area in OSM at <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://osm.org/go/azSB9oX">http://osm.org/go/azSB9oX</a>--).
              Google now features impressive mileage of dirt tracks</font></font></font></font>
      and residential dirt streets in obscure backwaters.<br>
      <br>
      Surely the Google su<font size="-1">rvey cars are not roaming
        those places - or I would be astonished. <font size="-1">D</font>oes
      </font>anyone knows how they do it ?<font size="-1"> A couple of
        years ago, I had posted my suspicions about <font size="-1">them
          using automated tracing techniques in general and street grid
          detection in particular:
          <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://lists.openstreetmap.org/pipermail/talk/2010-January/046539.html">http://lists.openstreetmap.org/pipermail/talk/2010-January/046539.html</a></font></font>
      - but since then it seems that their techniques have improved a
      lot. Does anyone have i<font size="-1">nf<font size="-1">ormation
          about the technology they use and how it could benefit OSM ? </font></font></font><font
      size="-1"><font size="-1"><font size="-1">Maybe they just have an
          army of tracers<font size="-1">, but <font size="-1">automation
              seems more like <font size="-1">how Google solves
                problems.<br>
                <br>
                <font size="-1">Last time <font size="-1">played with
                    it, the results of the Bing road detect API did not
                    look satisfactory </font></font>to me<font
                  size="-1"> - but <font size="-1">there may have been
                    <font size="-1">progress since those early days. </font></font></font>But
                <font size="-1">wouldn't road detection perform better
                  using imagery in different bands -<font size="-1">
                    multispectral or even hyperspectral i<font size="-1">magery
                      ? The Bing satellite imagery render</font></font></font>
                <font size="-1"><font size="-1">uses <font size="-1">false
                      color </font>images fit for pleasant human use<font
                      size="-1"><font size="-1"> - but <font size="-1">surely
                          the raw<font size="-1"> captured data</font></font></font></font></font></font>
                is richer. Are there any remote sensing specialist here
                to enlighten about t<font size="-1">hat ?<br>
                  <br>
                </font></font></font></font></font></font></font>
  </body>
</html>