<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2014-07-14 16:40 GMT+02:00 Martin Koppenhoefer <span dir="ltr"><<a href="mailto:dieterdreist@gmail.com" target="_blank">dieterdreist@gmail.com</a>></span>:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Or we could use some other external dataset, e.g. "important" cities according to the analysis of someone else (usually economy centered), see e.g. here: <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Global_city" target="_blank">http://en.wikipedia.org/wiki/Global_city</a><br>

</div></div></blockquote><div><br>It would be quite easy to find the number of wikipedias from different 
languages that have an article about a place. That way small but 
internationally known towns or villages could have better rating than 
some places with more population.<br><br></div><div>For example, Smiljan [1] is a small village in Croatia where Nikola Tesla was born, and it has 22 wikipedias with an article about it. Oteš [2] is a village right besides it, and it has 5 wikipedias.<br>

<br></div><div>Also, if a place has a wikivoyage page about it, that means it's quite a popular tourist place.<br></div></div><br></div><div class="gmail_extra">It's a bit of a heuristic way of solving this, but heuristic is maybe the only way we have.<br>

<br>Janko<br><br>[1] <a href="https://www.wikidata.org/wiki/Q367211">https://www.wikidata.org/wiki/Q367211</a><br>[2] <a href="https://www.wikidata.org/wiki/Q2473950">https://www.wikidata.org/wiki/Q2473950</a><br></div></div>