<div dir="ltr">Hi,<br><br>In HOT mailing list I was advised to bring a part of a thing we did to wider audience :)<br><br>We've correlated global population datasets with plain OpenStreetMap objects count. The main use case is to quickly determine how much is there to map in case of natural disaster in a smaller region, but the map itself is global - it's interesting to see what's around you and find the spots to map next, even outside of the disaster.<br><br><a href="http://disaster.ninja/live/#overlays=alert-shape-GDACS_EQ_1183112_1265046,bivariate_class;id=GDACS_EQ_1183112_1265046;layer=default-style;position=-13.88712117940031,30.076044779387132;zoom=2.4760319802318693">http://disaster.ninja/live/</a><br><br>What do you think?<div><br></div><div>(The HOT list thread if you are interested in disaster.ninja tool itself: <a href="https://lists.openstreetmap.org/pipermail/hot/2019-June/014908.html">https://lists.openstreetmap.org/pipermail/hot/2019-June/014908.html</a>)</div><div><div><br></div><div>Darafei Praliaskouski<br><a href="http://kontur.io">kontur.io</a><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div></div></div></div></div></div></div>