<div dir="ltr">Hi,<div><br></div><div>I work for the state transport department and we are looking to become an active member of the community and as a first dataset we have focused on is our public transport stops, bus and tram initially and then stations.</div><div><br></div><div>I would like your advice on how to achieve the outcome.</div><blockquote style="margin:0 0 0 40px;border:none;padding:0px"><div>There are a number of considerations:</div></blockquote><div><ul><ul><li>Currently in the state there are ~9,100 highway:bus_stop</li><li>our GTFS - stops.txt has ~27,000 stops</li><li>the current accuracy of highway:bus_stop needs review.</li><li>stops.txt location appears to be of a much better quality</li></ul></ul><div>My initial thought was extract current, match data location, enrich what stops.txt has then create all new and remove existing as final step.</div></div><div><br></div><div>I would guess there are people screaming NOOOOO!! if so, please advise of a viable way of making such a significant </div><div><br></div><div>Regards,</div><div><br></div><div>Rob</div></div>