[OSM-dev-fr] Tunning de postgresql pour des bases osmosis et/ou osm2pgsql
Rodolphe Quiedeville
rodolphe at quiedeville.org
Mar 13 Déc 12:28:32 GMT 2011
sly (sylvain letuffe) a écrit on 13/12/2011 10:46:
> Salut,
>
>> un rendu tango ...
> Moi c'est plutôt salsa, et ça rend bien aussi ;-)
> késako ?
>
>> Question renderd en pointe je plafone à 15 tuiles (tous les zoom
>> confondu) par min.
>
> 15/minute.... c'est quand même plutôt faible je trouve, y'a peut-être bien un
> problème quelque part.
>
> Moi qui utilise un traitement archaïque en lieu et place de rendered, avec un
> style type mapnik at osm.org plus des courbes de niveau (ce qui prend pour ainsi
> dire autant de temps, voir plus à fort zoom) je viens de faire un test, et à
> zoom 14, pour rendre des tuiles de ce type :
> http://minilien.fr/a0mxys
>
> J'arrive à un résultat de ~20 tuiles/s (pour les zoom 17/18 où il
> n'y a quasiment rien à afficher et quasiment rien à récupérer de la base, ça
> va encore plus vite : ~100 tuiles/s)
> Pour les tuiles de zoom 11, qui chez moi prennent le plus de temps, ça tombe à
> ~5t/s
>
> Pour debugger ce genre de cas, j'utilise nik2img.py (qui permet de ne tester
> que la partie postgres+mapnik)
> et j'ai mon test case qui est le suivant :
>
> time ./nik2img.py -m style.xml -i png -o image.png -s 1000,1000 -e
> 5.9,45.55,5.95,45.59
>
> style.xml mon style mapnik à tester
>
> ça génère une image de la ville de chambéry, et chez moi, ça prend 1.25s pour
> un style proche de celui de mapnik at osm.org
On est tous d'accord j'imagine pour dire qu'il est impossible de
comparer si on a pas le même volume de données et le même style, des
requêtes SQL différents ne donneront pas les même résultats :).
De mon coté il faut que je fasse des mesures, mais la piste
d'optimisation sur laquelle je travaille et d'organiser la table sur
disque suivant l'index spatial avec la commande CLUSTER
http://www.postgresql.org/docs/8.4/static/sql-cluster.html
Le plus gros de l'optim pour moi reste au niveau des index quand le
rendu est fait avec des données dans Postgis, et surtout au niveau des
caches ensuite pour tous les autres cas, mapnik, tilecache, geoserver.
A++
--
Rodolphe Quiédeville
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