[OSM-dev-fr] Aide pour Osmose et SQL: buildings cadastre fractionnés

[Tyndare]

Merci pour ces suggestions, plein de bonnes idées, je retiens surtout
les premières car les suivantes me semblent trop compliquées à
programmer (cad identifier une zone à risque pour moduler les critères
de recherches aux alentours).

Ça me fait penser à une approche totalement différente auquel j'ai
rêvé sans avoir la moindre des compétences pour la mettre en œuvre:
utiliser un algo d'apprentissage.
On pourrait utiliser des villes qu'on sait avoir été corrigées dans
OSM et comparer à l'extrait du cadastre pour l’alimenter en cas
positif/négatif.
Problème c'est que je n'y connais absolument rien dans ce domaine, et
je ne sais pas trop ce qu'il faudrait lui donner à manger exactement.
Quelqu'un connaît une solution opensource qu'on pourrait utiliser pour
faire ce genre d'apprentissage ?


Le 17 novembre 2015 16:41, didier2020 <didier2020 at free.fr> a écrit :
> deja bonjour!
>
> pour l'optimisation je ne sais pas ...mais après avoir trituré un peu
> les batiments, j'ai remarqué
>
> - les batiments peuvent avoir des angles bizares sans pour autant etre
> morcelé (une petite pointe) => calcul des angles sur des segments
> suffisement grand , plutot que 90°, tres pointu .
> mon dernier calcul du nombre moyen de node pour un batiment etait de 5
> => ecarter les segments faisant moins de périmetre/5 (ou plus) ?
>
> - il suffit de trouver un batiment morcelé pour en avoir d'autre a coté
> (ce qui rejoint l'analyse de vincent pour les parcelles)
>
> - les zones industrielles , d'activités sont par nature plus favorable
> au morcellement => recherche par surface (avec josm ca marche bien)
>
> - recherche par nombre de nodes (avec josm ca marche bien) pour la
> simplification ou les reservoir coupés n morceaux
>
>
>
> Le lundi 16 novembre 2015 à 19:46 +0100, Tyndare a écrit :
>>
>> Bonjour,
>>
>> J'ai voulu essayer de faire une analyse osmose pour détecter des
>> bâtiments fractionnés à cause du cadastre.
>> Pour l'instant ce n'est pas vraiment une réussite, je ne sais pas si
>> il y aurait des volontaires pour m'aider, je ne maîtrise pas du tout
>> SQL ou PostGIS en fait...
>>
>> Ce que j'ai voulu faire c'est détecter les situations où un bâtiment
>> est collé à un autre de manière rectiligne, mais dont l'angle avec la
>> section commune ne soit pas à 90°:
>>
>> -----+----
>>      /
>>     /
>> --+-------
>>
>> J'ai deux problèmes:
>>
>> 1. Le principe marche relativement bien dans les zones modernes (où
>> les bâtiments sont à peut près carrés), mais trouves beaucoup trop de
>> faux positifs dans les vielles villes.
>> Si quelqu'un à une idée d'heuristique pour réduire le nombre de faux
>> positifs je suis preneur.
>>
>>
>> 2. Ma requête SQL est beaucoup trop compliquée, et elle génère des
>> tables intermédiaires de taille exponentielle...
>> Si une âme charitable est motivé pour jeter un œuil à mon horrible
>> requête SQL et me donner quelques conseils d'optimisation:
>>
>> https://github.com/tyndare/osmose-backend/commit/6dd5e773ac7e0f5480518c066ed2bd4b0c50a04e
>>
>> Merci,
>>
>> Tyndare.
>>
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