[Hot-francophone] Digital Revolutions : Workshop Université de Bergen, Norvège

[Fofana]

Merci Pierre
je ne pouvais sauter ce courriel si précis et important, sans dire
encore merci à toi Pierre qui montre à travers ces éléments, une belle
analyse des données osm. Cette analyse est a en pas douter, un outils
très puissant pour convaincre les différents acteurs de la puissance et
de la qualité des données osm.

Ensuite et ce qui est très intéressant, cela montre la nécessité absolue
d'avoir des contributions de qualités spécialement dans les cas de
grandes crises humanitaires.

S'il est bien d'avoir une base de données bien fournies avec des jeux de
données, il est aussi important d'en assurer la qualité, la précision,
la simplicité, et la concision.

Ces sont des éléments qui permettent une meilleures utilisation et une
consommation digeste de l'information.



Le 03/11/2015 11:00, Pierre Béland a écrit :
> #DigiRevCMI Révolution Numérique : Nouvelle information au 21ème siècle
> http://www.cmi.no/news/?1585-digital-revolutions
> 
> Ma présention hier était l'occasion de présenter les réponses  les
> dernières réponses OpenSteetMap / HOT dans le contexte de désastres
> (Haiyan, Ebola, Nepal) et de montrer les différents aspects de la
> gestion de ces interventions ainsi que des problèmes de qualité /
> gestion dans le contexte de ces réponses.
> https://twitter.com/pierzen/status/661120335845138432
> 
> J'ai présenté brièvement l'analyse sémantique de la Réponse OSM pour le
> Népal. L'anayse des fichiers OSM Planet 24/04/2015 (avant
> l'intervention) et 07/06/2015 (Après la réponse),  me permet de  mesurer
> si les différents objets dans la base de données sont liés à des
> "Feature" OSM telles route, immeuble, POI, etc.  Cette mesure importante
> de la qualité, vient compléter d'autres mesures de la qualité de données
> OSM. Elle nous donne également une mesure globale de la qualité, et peut
> nous aider à surveiller la progression de l'effort de Crowdsourcing et
> détecter rapidement certains problèmes de qualité. La première étape est
> de relier les objes parents / enfant (ie. Relation, manière, noeud) et
> trouver les attributs (ie clé / valeur) qui décrivent chaque  "Feature" OSM.
> 
> Tant avant qu'après la réponse Népal, seulement 1% des objets ne peut
> pas être liée à un "Feature" tel que les route, immeuble, etc. Aucune
> combinaison clé / valeur présente dans la page wiki (plus attributs
> spécifiques à HOT pour désasteres) . Une erreur de 1% montre une
> précision ontologique élevée des données produites. Les données sans
> attribut clairement identifiésont des données invisibles. Soit, il ya eu
> erreur de syntaxe dans la clé / valeur, pas d'attribut, ou un
> contributeur a simplement ajouté un nom ou une note. Nous devons
> examiner de plus près ces données et trouver des moyens de les corriger
> rapidement.
> 
> Pour montrer comment nous pouvons nous concentrer sur ces "Données
> Invisibles» et les corriger rapidement, je créé le style JOSM Mappaint
> */NoFeature/*. Il peut être sélectionné à partri du Menu préférences
> JOSM Mappaint. https://josm.openstreetmap.de/wiki/Styles/NoFeature. Ce
> style indique les combinaisons clé-valeur que je choisi pour mon analyse
> des données OSM. J'invite validateurs HOT à utiliser ce style et le
> tester lors de la validation des données.
> 
> Nous avons aussi accès à des données dynamiques (ie. objets créés,
> modifiés, supprimés). Je vais analyser plus en détail et essayer
> d'identifier les tendances. L'analyse de la qualité sémantique des
> données OSM produites peut contribuer à corriger rapidement, et réviser
> les instructions aux contributeurs, etc.
> 
> Cet atelier de deux jours est une excellente occasion de discuter avec
> d'autres contributeurs du réseau Digital Humanitarian Network (DHN).
> Merci à Per Aarvik de SBTF et de l'Université de Bergen qui a organisé
> cet atelier.
>  
>  
> Pierre
> 
> 
> _______________________________________________
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> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/hot-francophone
>