<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif;font-size:10pt"><div id="yiv4756905191"><div><div style="color:#000;background-color:#fff;font-family:HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif;font-size:10pt;">As the Ebola Outbreak is expanding in the neighboring countries, humanitarians need various geographic information. We started this activation to respond to CartONG - MSF-CH needs. And now the US Red Cross is asking to add more cities to respond to needs of teams deploying in other areas.<br><br>The OSM contributors response to map in detail the various towns was fantastic so far. Note that new Task Manager Jobs are still added fot this.<br><br>In the rural areas where no Bing Imagery is available, we use the Landsat Imagery prepared by Jean-Guilhem to identify the landuse areas. We are asking the contributors to circle
 the residential areas and create a landuse area polygon.  Study made by Andrew Buch shows that we can use information about surface of a village to estimate is population.
 This information can be very useful for the humanitarian organizations working on these territories.<br><br>It would be important also to take care of the highway network. This again can be done using the Landsat imagery. We are asking the more experienced mappers to go through the territory and trace the road network.<br><br>Cumulatives statistics from March 25 up  March 28, midnight (3 days) show a significant effort from the OSM community : 182<b id="yiv4756905191yui_3_13_0_9_1396095272300_36"> OSM</b><a rel="nofollow" id="yiv4756905191yui_3_13_0_1_1396095272300_24939" target="_blank" href="https://twitter.com/search?q=%23OSM&src=hash" class="yiv4756905191twitter-hashtag yiv4756905191pretty-link yiv4756905191js-nav" dir="ltr"><b id="yiv4756905191yui_3_13_0_1_1396095272300_24938"></b></a> contributors, 520,000 objects, 62,600 buildings<br><br>Thanks again  all the contributors.<br><div
 id="yiv4756905191yui_3_13_0_9_1396095272300_12"><span id="yiv4756905191yui_3_13_0_9_1396095272300_38"><br></span></div><div id="yiv4756905191yui_3_13_0_9_1396095272300_14"> </div><div id="yiv4756905191yui_3_13_0_9_1396095272300_41"><span id="yiv4756905191yui_3_13_0_9_1396095272300_16" style="font-style:italic;color:rgb(0, 0, 191);font-weight:bold;">Pierre </span></div><div style="color:rgb(0, 0, 191);font-size:13.3333px;font-family:HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif;background-color:transparent;font-style:italic;" id="yiv4756905191yui_3_13_0_9_1396095272300_42"><br>Andrew notes about Landsat Imagery <br><br>
<span style="color: rgb(0, 0, 0);">tms[19]:<a rel="nofollow" class="yiv2233720622moz-txt-link-freetext" target="_blank" href="http://imagery.openstreetmap.fr/tms/1.0.0/guinee_c10_l8_pxs432/">http://imagery.openstreetmap.fr/tms/1.0.0/guinee_c10_l8_pxs432/</a>{zoom}/{x}/{y}<br>
      <br>
tms[19]:<a rel="nofollow" class="yiv2233720622moz-txt-link-freetext" target="_blank" href="http://imagery.openstreetmap.fr/tms/1.0.0/guinee_c10_l8_pxs753/">http://imagery.openstreetmap.fr/tms/1.0.0/guinee_c10_l8_pxs753/</a>{zoom}/{x}/{y}<br>
      <br>
      The best way I have found to use these is to load them both into
      JOSM<br>
      with the 753 layer listed above the 432 layer.  Then, turn down
      the<br>
      opactiy (transparency) on the 753 layer to about 50 to 60 percent
      and<br>
      you should see the villages look quite apparent.  To start with
      just<br>
      try this in an area where a lot of villages are already mapped to
      get<br>
      a sense for how to set up the imagery layers and what to look for.<br>
      Basically, the villages will be a bright pinkish hue with a kind
      of<br>
      "shimmering" look from the 432 layer underneath.</span><br>
      <br><span id="yiv4756905191yui_3_13_0_9_1396095272300_16" style="font-style:italic;color:rgb(0, 0, 191);font-weight:bold;"></span></div><div id="yiv4756905191yui_3_13_0_9_1396095272300_45" style="color:rgb(0, 0, 191);font-size:13.3333px;font-family:HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif;background-color:transparent;font-style:italic;"><span id="yiv4756905191yui_3_13_0_9_1396095272300_16" style="font-style:italic;color:rgb(0, 0, 191);font-weight:bold;"><br id="yiv4756905191yui_3_13_0_1_1396095272300_25049"></span></div></div></div></div></div></body></html>