[OSM-talk-be] import AGIV CRAB-data
Thomas
osm at aptum.nl
Sun Oct 26 12:18:20 UTC 2014
De code staat op https://github.com/aptum/aptum.github.io. De code van
het python-conversiescript staat er nog niet op omdat ik nog wat dingen
aan het omschuiven ben. Ik probeer dat script zo snel mogelijk ook
daarbij te zetten. De nieuwste variant van het javascript en de website
(met uitzondering van die twee regels code om 'mijn' tag in JOSM in te
laden; regels 358-359) kun je bij Sander vinden:
https://github.com/sanderd17/sanderd17.github.io/
Het inladen van gegevens uit de overpass is op zich wel mogelijk, maar
we moeten denk ik wel heel erg opletten dat het geen allegaartje wordt.
CRAB en OSM strikt gescheiden houden heeft misschien ook wel voordelen;
tenzij je een specifiek doel voor ogen hebt?
Groeten,
Thomas
Jo schreef op 26-10-2014 12:58:
> Hallo Thomas,
>
> Waar staat de broncode nu? Ik had het graag nog 's bekeken. Ook de JS
> die ik de vorige keer gemist heb... Is er een mogelijkheid om wat je
> afhaalt met Overpass ook mee te geven naar JOSM? Of is dat niet zo'n
> goed idee.
>
> Van zodra duidelijk is welke discardable tags je gebruikt, zal ik een
> MapCSS-stijl maken.
>
> Jo
>
> Op 26 oktober 2014 10:20 schreef Thomas <osm at aptum.nl
> <mailto:osm at aptum.nl>>:
>
> De validator geeft inderdaad netjes melding van de meerdere punten
> op elkaar. Ik vraag me af of we daar nog iets mee moeten. Veel
> (alle?) van de adressen zonder positie uit jouw script vallen nu
> samen met een ander punt. Voor wat ik zo snel even kon bekijken
> zijn dat toch best veel punten. Daar moet dus sowieso handmatig op
> ingegrepen worden (zoals eigenlijk op heel veel punten).
>
> Moeten we nog iets doen met een hulptag over appartementsnummer,
> busnummers of huisnummerlabels? Over dat laatste zegt het AGIV in
> de documentatie: “Opgelet: Komen er op de coördinaat van het CRAB
> adres meerdere huisnummers voor die in dezelfde straat liggen, dan
> bevat het label het laagste en het hoogste huisnummer (bv. label
> 10-14 voor het perceel met de huisnummers 10, 12 en 14 in de
> Molenstraat).”. Het zou ook mogelijk moeten zijn om voor deze
> punten automatisch een samengestelde addr:housenumber-value te
> maken die een samenstelling is van de verschillende punten die
> samenvallen. Dat valt nog wel te coderen.
>
> Los van de technische vraag is de inhoudelijke vraag dus
> eigenlijk: wat doen we met die samenvallende punten? Schuiven we
> de punten handmatig uit elkaar, of voegen we ze samen met een
> samengesteld label als 15A-B voor de adressen “15A” en “15B”. Dat
> laatste kan automatisch, maar het is dan weer de vraag of dat
> wenselijk is. Er zullen vast situaties zijn waarin je die punten
> niet wil mergen maar juist individueel houden. Het hele idee is
> ook dat we puur adressen (en eventuele bisnummers) in OSM stoppen
> en geen subadressen (busnummers en appartementnummers). Dus:
> indien de adrespositie voor twee adrespunten gelijk is, moeten
> deze dan automatisch worden samengevoegd tot 1 punt met een
> samengesteld label, of laten we dat ter beoordeling van de mapper?
>
> Ik ga nog even kijken naar wat checks op die straatnamen met een
> gelijkaardige naam en een verschillende id. Het zou interessant
> zijn als die gevallen opgepikt worden. Ik ben het ermee eens dat
> veel van de foutopsporing in het algemeen best aan de JS-kant
> gebeurt. Daar heb je ook je overpass-query beschikbaar. Aan de
> andere kant vind ik dat een aantal basis-integriteits-dingen toch
> al door het python-gedeelte mogen worden opgepikt. De loopduur van
> het script moet aan de andere kant ook weer zo kort mogelijk
> gehouden worden. Ik denk dat het een beetje zichzelf wijst. Een
> aantal checks (zoals zelfde straatnaamid, verschillende
> straatnaam) hebben geen of een zeer lage kost, terwijl deze toch
> een zekere basiskwaliteit van de dataset opleveren.
>
> De scripts eerst vergelijken en evalueren lijkt me prima. Ik heb
> een eigen github aangemaakt zodat het onderscheid tussen beide
> scripts nu eerst helder is. Ik heb de data van de laatste
> conversie alvast opgeladen samen met de webpagina en het JS. Aan
> de webpagina heb ik helemaal niets gewijzigd. Aan het JS heb ik
> enkel de extra tag toegevoegd, binnen een conditional.
>
> Ik ga nog wat kleine puntjes aanpakken en het python-script wat
> robuuster opbouwen. Misschien dat ik met een parallelle
> architectuur nog wat snelheidswinst kan boeken. Vanaf nu kan er in
> elk geval weer getest gaan worden. Ook alle problemen met de
> dataset die in de laatste mails gemeld werden ga ik nader bekijken.
>
> Bij deze dus het verzoek aan al diegenen die mee willen testen:
> jullie kunnen op http://aptum.github.io/import.html mijn script
> testen. Het verschil met de pagina van Sander is dat mijn pagina
> gebruik maakt van de adressenlijst in plaats van de adresposities.
> Uiterlijk is er niets veranderd, maar het conversiescript is
> vrijwel compleet nieuw. Daarnaast heb ik een extra tag toegevoegd
> (CRAB:source) die weergeeft waar de informatie uit het CRAB
> vandaan komt. Deze geeft aan hoe het adrespunt bepaald is, en zegt
> daarmee iets over de nauwkeurigheid van de plaats van het label.
> Deze tag mag niet naar OSM opgeladen worden! Graag hoor ik het als
> er nog problemen gesignaleerd worden. Bij deze ook credits voor
> het vele en goede werk van Sander en voor het ter beschikking
> stellen van alle code!
>
> Groeten,
> Thomas
>
> Sander Deryckere schreef op 25-10-2014 21:17:
>>
>>
>> Op 25 oktober 2014 20:57 schreef Thomas <osm at aptum.nl
>> <mailto:osm at aptum.nl>>:
>>
>>
>> Inmiddels ook de codering in gehoorzaamheid gedwongen. Blijkt
>> dat de codering van de shapefile gewoon Latin-1 is en niet
>> die vage CP-720. Dat scheelt ook maar weer.
>>
>> De snelheid van mijn script valt me al bij al wel mee. Op dit
>> moment gebruikt hij maar 1 thread. Het inlezen van het
>> bestand in de dictionaries duurt zo'n 50 minuten. Het
>> schrijven naar de JSON-bestanden een kleine 10 minuten (op
>> een SSD'tje). Het schrijven gaat volgens mij wat trager omdat
>> ik de adres-dictionary vervangen heb door een tuple. Dat
>> scheelt toch een kleine 500MB in geheugengebruik. In totaal
>> gebruikt het script maar iets van 2GB ram dacht ik, maar dat
>> moet ik nog even nakijken. Sinds die wijziging heb ik in elk
>> geval geen geheugenproblemen meer gehad.
>>
>> Qua tags hoeven we inderdaad enkel de addr:housenumber en
>> addr:street over te nemen. Daarnaast wil ik graag het
>> herkomst-veld als tag invoeren, zodat de punten gestyled
>> kunnen worden op basis daarvan. Naar mijn idee is die
>> herkomst zeer bepalend voor de “nauwkeurigheid” van de
>> punten. Ik heb dat nu geïmplementeerd als een
>> “CRAB:herkomst”-tag. De Engelse variant “CRAB:source” vond ik
>> een beetje misleidend. Aan de andere kant gaat het natuurlijk
>> wel over hoe ze de locatie van het punt bepaald hebben. Dat
>> kun je dus wel als “source” zien.
>>
>>
>> CRAB:source=* lijkt me goed. Als de waarden enigszins duidelijk
>> zijn, dan is alles ok.
>>
>>
>> Daarnaast misschien nog iets van een tag om waarschuwingen
>> mee te communiceren, bijvoorbeeld over de schrijfwijze van de
>> straatnaam. Aan de andere kant heb ik geen enkel geval kunnen
>> vinden waar twee adressen een zelfde straatnaam-id hebben
>> maar een verschillende straatnaam (bijvoorbeeld een andere
>> spelling). Dat soort fouten lijken me maar beperkt aanwezig
>> en kunnen dus waarschijnlijk allemaal opgevangen worden met
>> de FIXME-tag. Het huidige gebruik (om punten zonder locatie
>> mee aan te geven) is in feite overbodig, omdat alle punten
>> een locatie hebben.
>>
>> De JOSM validator kan hier ook nuttig zijn. Als de coordinaten
>> volledig overeenkomen, dan zal de validator sowieso klagen denk
>> ik. Dus is een fixme tag misschien niet volledig noodzakelijk
>>
>> De straatnaam id is in de posities database de enige manier om de
>> straatnaam te vinden. Dus als er enige overeenkomst tussen de
>> databases is, dan is het normaal dat je geen straatnaam-id vindt
>> met twee verschillende namen. De andere kant kan wel voor komen:
>> dezelfde straatnaam (of bijna dezelfde) met een verschillende
>> straat id.
>>
>> Ik ben nu nog wat aan het kijken welke fouten ik met het
>> python-script moet opsporen en welke best in de javascript
>> naar boven gehaald kunnen worden in combinatie met de
>> overpass-query. Het belangrijkste zijn de punten die
>> samenvallen. Dat is een situatie die niet ingevoerd mag
>> worden in OSM, dus ook hier lijkt een FIXME-tag mij het meest
>> geschikt. Dat ga ik in elk geval nog even netjes documenteren.
>>
>> Ik zou het foutopsporen vooral voor de JS kant houden. Dan kunnen
>> we dat gemakkelijker aanpassen (zonder een script van een uur te
>> draaien om dan een klein tikfoutje te ontdekken).
>>
>> Nog een praktisch punt: hoe willen we deze tweede variant
>> beschikbaar stellen? Moet dat naast de huidige komen te staan
>> zodat we kunnen vergelijken, of moeten we juist vermijden dat
>> er twee varianten in gebruik zijn en dat er verwarring
>> ontstaat? Voor de gewone gebruiker is er eigenlijk geen
>> verschil tussen beide systemen, dus dat is potentieel
>> verwarrend. Anderzijds is het in de huidige beperkte opzet
>> niet zo'n punt en misschien juist handig. Wat zijn jullie
>> ideeën hierover?
>>
>> Ik zou het nog even naast elkaar houden, kwestie van
>> vergelijking. Na het evalueren van de tools kunnen die dan onder
>> een beter adres beschikbaar gesteld worden.
>>
>> Host je het onder je eigen server (desnoods je eigen github
>> account) of wil je toegang tot de repo die ik nu heb?
>>
>> Groeten,
>> Sander
>>
>>
>>
>>
>> _______________________________________________
>> Talk-be mailing list
>> Talk-be at openstreetmap.org <mailto:Talk-be at openstreetmap.org>
>> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-be
>
>
> _______________________________________________
> Talk-be mailing list
> Talk-be at openstreetmap.org <mailto:Talk-be at openstreetmap.org>
> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-be
>
>
>
>
> _______________________________________________
> Talk-be mailing list
> Talk-be at openstreetmap.org
> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-be
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://lists.openstreetmap.org/pipermail/talk-be/attachments/20141026/6e9cc248/attachment.htm>
More information about the Talk-be
mailing list