[Talk-br] Fwd: Re: Street name data

[Hermann Peifer]

Eu até ia cortar 'RUA ', 'AVENIDA ', 'ESTRADA ' antes do cálculo da 
distância (si este "prefixo" seria presente em ambos lados da 
comparação). Custa um pouco tempo para usar a função substr(), mais 
tambem reduza o cálculo Levenshtein.

Então o caso 'RUA A' <-> 'RUA B' seria 100% de distância. Parece muita 
distância, mas na realidade que eu vi, 'RUA A' e 'RUA B' são duas ruas 
vizinhas, mais diferentes mesmo.

Hermann

PS: Alguem me pode explicar a lógica brasileira da dualidade de "lista 
talk-br" e "OSM Forum, users: Brazil" ? Minha hipótese é que o Forum 
serve mais para a "Geração Facebook" (a geração dos meus filhos), 
enquanto que, por outro lado, a lista talk-br é o veículo histórico de 
comunicação da "Geração pré-Facebook" (que nem eu). É verdade memo ? ;-)

On 2014-03-23 23:16, Fernando Trebien wrote:
> Hehe foi exatamente isso que eu fiz na segunda versão:
> http://forum.openstreetmap.org/viewtopic.php?pid=408056#p408056
>
> 2014-03-23 19:04 GMT-03:00 Paulo Carvalho <paulo.r.m.carvalho-Re5JQEeQqe8AvxtiuMwx3w em public.gmane.org>:
>> Sugiro dividir o valor da distância pelo número de caracteres de um dos
>> operandos.  Em ambos os exemplos a distância é 1.  Mas se relativizar, fica
>> 25% para o primeiro exemplo e 3% para o segundo.
>>
>>
>> Em 23 de março de 2014 16:01, Hermann Peifer <peifer-CFr20CYPKuQ em public.gmane.org> escreveu:
>>
>>>
>>> Nossa! Isso foi rápido. Nem tive tempo para olhar os detalhes dos
>>> resultados, mas vou fazer logo.
>>>
>>> A distäncia Levenshtein é absoluta, não é? Digamos: estes dois exemplos
>>> tem ambos uma distância de 1:
>>>
>>> 'RUA A' <-> 'RUA B'
>>> 'RUA MARECHAL ARTHUR COSTA E SILVA' <-> 'RUA MARECHAL ARTUR COSTA E SILVA'
>>>
>>> No primeiro exemplo, um dos dois nomes seria completamente errado e no
>>> segundo exemplo falta só uma letra no meio de um nome comprido. Vou pensar
>>> no assunto.
>>>
>>> Abçs, Hermann
>>>