[Talk-ca] Crowdsourcing buildings - project with StatCan

[Ellefsen, Bjenk (STATCAN)]

Pierre, oui je connais bien MBTiles. J’ai déjà travaillé avec ça pour un projet.

Je produisais mes tuiles pour le Canada sur un vieux MacBook Pro avec TileMill. Je laissais rouler la nuit, tout un plaisir le matin de trouver qu’il y avait une erreur.
Good times !

Je vais regarder Overpass à tête reposée ce weekend et jouer un peu avec osmlint.

Merci beaucoup, Pierre je t’en redonne des nouvelles !

Bjenk

From: Pierre Béland [mailto:pierzenh at yahoo.fr]
Sent: August-12-16 1:56 PM
To: Ellefsen, Bjenk (STATCAN) <bjenk.ellefsen at canada.ca>
Cc: 'talk-ca at openstreetmap.org' <talk-ca at openstreetmap.org>
Subject: Re: [Talk-ca] Crowdsourcing buildings - project with StatCan

Je n'ai pas utilisé OSMLint. Ce sont de nouveaux produits de contrôle de qualité en développement par MapBox.

Pour une petite zone telle que Gatineau-Ottawa, des requêtes Overpass offrent beaucoup de flexibilité pour l'analyse qualité, les statistiques et le suivi des contributeurs. On peut sélectionner des couches particuilères telles que immeubles, adresses, etc.

Les outils tels que OSMLint sont aussi intéressants mais demandent davantage de développement.

Avec OSMLint, on sélectionne une zone BBOX, et les données sont produites sous forme de tuiles MBTiles pour visualisation de cartes avec outils OpenLayers ou Leaflet.

On utilise la même technologie que pour les images 256 x 256 pixels utilisés sur les cartes. Les tuiles sont produites pour différents niveaux de zoom Un fichier MBTiles est un fichier SQLite et des procédures permettent de lire ces fichiers dans OpenLayers ou Leaflet, de sélectionner les données pour le niveau de zoom et la zone sélectionnée.

Ce format permet de produire une couche de données et de visualiser sur une carte un grand nombre de données, comme l'exemple sur cette page :
Data quality + vandalism detection in OpenStreetMap<https://www.mapbox.com/blog/geodc-feb2016/>


Pierre

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De : "Ellefsen, Bjenk (STATCAN)" <bjenk.ellefsen at canada.ca<mailto:bjenk.ellefsen at canada.ca>>
À : 'Pierre Béland' <pierzenh at yahoo.fr<mailto:pierzenh at yahoo.fr>>
Cc : "'talk-ca at openstreetmap.org'" <talk-ca at openstreetmap.org<mailto:talk-ca at openstreetmap.org>>
Envoyé le : vendredi 12 août 2016 12h58
Objet : RE: [Talk-ca] Crowdsourcing buildings - project with StatCan

Pierre,

Ces scripts sont intéressants. Je vais regarder ça de plus près.

As-tu essayer osmlint? Tu as une opinion sur cet outil?

Bjenk


From: Pierre Béland [mailto:pierzenh at yahoo.fr]
Sent: August-12-16 11:43 AM
To: Ellefsen, Bjenk (STATCAN) <bjenk.ellefsen at canada.ca<mailto:bjenk.ellefsen at canada.ca>>; 'talk-ca at openstreetmap.org' <talk-ca at openstreetmap.org<mailto:talk-ca at openstreetmap.org>>
Subject: Re: [Talk-ca] Crowdsourcing buildings - project with StatCan

Bonjour Bjenk

Le script python suivant permet d'obtenir des statistiques de contribution pour une zone rectangulaire - BBOX.
https://github.com/pierzen/osm-contributor-stats
Pour chaque Changeset OSM, il retourne le uid de l'usager plus stats de modification des objets.  Il fonctionne relativement bien pour une petite zone. Mais lorsque les serveurs OSM sont surchargés comme actuellement, il y a souvent des interruptions, et les données ne sont pas toutes transférées.

Une solution simple est de lancer régulièrement le script Overpass suivant et de simplement modifier la date Newer: (objets modifiés depuis date Newer). On peut voir visuellement où il y a eu des modifications depuis date donnée. On peut aussi importer dans JOSM ou encore importer les données pour analyse à l'aide d'un XML-Parser.

http://overpass-turbo.eu/s/hPK


Pierre

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De : "Ellefsen, Bjenk (STATCAN)" <bjenk.ellefsen at canada.ca<mailto:bjenk.ellefsen at canada.ca>>
À : "'talk-ca at openstreetmap.org'" <talk-ca at openstreetmap.org<mailto:talk-ca at openstreetmap.org>>
Envoyé le : vendredi 12 août 2016 9h23
Objet : [Talk-ca] Crowdsourcing buildings - project with StatCan

Hello,

I wish to share with you what we are planning on doing to track progress and monitor:

Baseline: we will do an extract of OSM before launch. We will take note of the number of buildings in Ottawa/Gatineau, number of users, number of tags per building.
Periodically, we will monitor for change in number of buildings, tags per buildings and number of users and their contributions.

Any good reference on what can be done for analysis or users contributions? I know Mikel presented something at SOTM US and I am trying to track that down.

Mikel Maron suggested osmlint. If anyone else has suggestions, insights for the methodology and tools, indicators, please don’t hesitate!


Bjenk Ellefsen, PhD

Data Exploration and Integration Lab (DEIL) | Lab pour l’exploration et l’intégration de données (LEID)
Center for Special Business Projects | Centre des Projets Spéciaux sur les entreprises
Statistics Canada | Statistique Canada
(343) 998-3004 (Ottawa / Gatineau)





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