[Talk-ca] 2020 building import wiki comment by Nate Wessel
Nate Wessel
bike756 at gmail.com
Sat Jan 19 22:14:59 UTC 2019
Hi James,
I for one will be happy to talk about the technical issues of
simplification... though I think at the moment it seems to be taking a
backseat here to bigger issues like building consensus around the
validity of this import.
Since this is a more technical issue, can I suggest that you share your
data (original and simplified) along with a description of the
methodology you used and any relevant stats on the wiki page? I'll be
curious to see how much shapes have changed vs. how many points were
removed. Perhaps Some measure of self-intersection between the
simplified and unsimplified shapes, compared with reductions in the
average number of nodes per shape? That's just the first thing that
comes to mind - there may be better ways to assess the quality,
especially as it varies between municipalities.
Someone also raised a concern about orthogonality (is that a word?)
which will need to be measured in this context somehow as well.
Thanks,
Nate Wessel
Jack of all trades, Master of Geography, PhD candidate in Urban Planning
NateWessel.com <http://natewessel.com>
On 1/19/19 5:01 PM, James wrote:
> Is there no one that will analyse the data I've posted here?
> https://drive.google.com/file/d/1OK83yrPwMW4nefyu-6JsIInu0meK2rW6/view?usp=sharing
> or are we just email thread warriors?
>
> On Sat., Jan. 19, 2019, 4:29 p.m. Pierre Béland via Talk-ca
> <talk-ca at openstreetmap.org <mailto:talk-ca at openstreetmap.org> wrote:
>
> Voici une compilation statistique à partir des changesets de OSM
> pour la grande région de Toronto
> (bbox=-80.8951,42.9142,-78.1046,44.3297). Depuis
>
> Pour respecter la politique de confidentialité de OSM, les
> contributeurs ne sont identifiés que selon leur uid.
>
> Depuis décembre, on compte 6 contributeurs, 889 changesets et
> 6,621,124 objets édités (noeuds, chemins ou relations)
>
> 1 immeuble = 5 objets minimum
> Le fichier de changeset ne fournit que le nombre d'objets édités
> (var num_changes). On ne peut donc à cette étape-ci que
> grossièrement estimer le nombre d'immeubles, sans doute plus de 1
> million déjà. A partir de Overpass, on ne peut facilement extraire
> les données. Je vais télécharger dans PostGIS un fichier récent de
> l'Ontario et sélectionner les données éditées depuis le 24
> décembre (premier jour avec édition ) de ces 6 contributeurs.
> Mon script Qualité permettra également d'analyser la géométrie des
> bâtiments.
>
> lexique
> changeset nombre de changesets (sessions d'édition)
> num_changes nombre d'objets édités dans la session
> avg_changes moyenne, objets édités par changeset
>
> Tableau 1 - Objets édités par contributeur avec moyenne par changeset
>
> uid changesets num_changes avg_changes % cum
> 9266764 457 3,439,242 7,526 52.7%
> 215433 197 1,619,540 8,221 77.6%
> 5214232 151 815,541 5,401 90.1%
> 9343732 78 628,032 8,052 99.7%
> 3016192 3 17,710 5,903 100.0%
> 1919010 3 1,059 353 100.0%
>
> 889 6,521,124 7,335
>
>
>
> Tableau 2 - Objets édités par contributeur - jour avec moyenne par
> changeset
> uid jour changesets num_changes avg_changes
> 5214232 2018-12-28 3 10,324 3,441
> 5214232 2019-01-14 11 58,402 5,309
> 5214232 2019-01-17 9 57,738 6,415
> 9343732 2019-01-16 7 63,490 9,070
> 215433 2018-12-29 8 70,562 8,820
> 5214232 2019-01-16 25 176,942 7,078
> 5214232 2018-12-23 5 29,279 5,856
> 9343732 2019-01-14 5 39,000 7,800
> 5214232 2019-01-12 10 48,329 4,833
> 5214232 2018-12-24 9 54,888 6,099
> 215433 2019-01-08 13 77,332 5,949
> 9266764 2019-01-08 20 156,232 7,812
> 9266764 2019-01-01 9 67,167 7,463
> 9266764 2019-01-07 19 154,837 8,149
> 215433 2019-01-02 30 280,756 9,359
> 9266764 2018-12-24 11 66,162 6,015
> 5214232 2019-01-11 2 6,219 3,110
> 9343732 2019-01-15 10 75,020 7,502
> 9343732 2019-01-11 11 82,844 7,531
> 215433 2018-12-30 20 177,602 8,880
> 9266764 2018-12-31 30 195,300 6,510
> 9343732 2019-01-12 14 111,821 7,987
> 215433 2019-01-03 25 200,002 8,000
> 9266764 2019-01-10 33 260,886 7,906
> 215433 2019-01-09 17 138,489 8,146
> 215433 2018-12-31 21 169,903 8,091
> 5214232 2019-01-09 9 41,664 4,629
> 9266764 2019-01-13 32 266,247 8,320
> 9266764 2018-12-29 36 274,357 7,621
> 9343732 2019-01-10 14 112,606 8,043
> 1919010 2019-01-17 2 973 487
> 9266764 2018-12-26 29 216,701 7,472
> 215433 2019-01-07 12 93,825 7,819
> 5214232 2019-01-10 2 718 359
> 9266764 2019-01-09 25 216,885 8,675
> 5214232 2019-01-08 27 119,761 4,436
> 5214232 2018-12-25 2 10,528 5,264
> 9266764 2019-01-06 18 142,007 7,889
> 215433 2019-01-01 6 58,083 9,681
> 9266764 2019-01-04 7 39,155 5,594
> 1919010 2019-01-16 1 86 86
> 9266764 2019-01-11 22 174,419 7,928
> 9266764 2018-12-25 29 188,931 6,515
> 9266764 2018-12-27 10 67,593 6,759
> 3016192 2018-12-20 3 17,710 5,903
> 215433 2019-01-04 15 128,047 8,536
> 9266764 2018-12-30 14 108,068 7,719
> 9266764 2019-01-15 21 150,419 7,163
> 5214232 2019-01-15 19 116,812 6,148
> 9266764 2019-01-14 17 135,021 7,942
> 9343732 2019-01-13 17 143,251 8,427
> 9266764 2019-01-12 16 120,488 7,531
> 215433 2019-01-06 13 103,233 7,941
> 5214232 2019-01-13 11 57,670 5,243
> 5214232 2019-01-07 4 7,256 1,814
> 215433 2019-01-05 13 99,108 7,624
> 9266764 2019-01-05 4 25,286 6,322
> 9266764 2019-01-16 24 204,397 8,517
> 215433 2019-01-17 2 18,589 9,295
> 215433 2018-12-27 2 4,009 2,005
> 9266764 2019-01-02 13 71,064 5,466
> 9266764 2019-01-03 18 137,620 7,646
> 5214232 2018-12-27 3 19,011 6,337
>
>
> 889 6,521,124 7,335
>
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