[Talk-cd] Import de bâtiments - provinces de l'Ituri et du Nord-Kivu

[Claire Halleux]

Salut à tous,

Merci Jorieke pour le partage.
Concernant la superposition par ces 2 imports de la zone Lopa & Lingo, et
ayant comparé la date des sources pour cette zone (février 2017 vs janvier
2020), je suggère que la zone recouverte par l'import organisé par MSF soit
retirée de l'import Maxar-Ecopia, pour éviter de faire le travail deux
fois. On y veillera lors de la création des tâches pour ce coin-là.

En règle générale, lorsqu'une source de donnée "non standard" est utilisée,
comme par exemple des images de drone ou une image satellitaire achetée
pour l'occasion, je trouve qu'il est utile d'ajouter la date précise dans
un tag. Au minimum sur le changeset, mais idéalement aussi sur les objets,
cela rend l'information plus accessible aux autres contributeurs éditant
dans la zone qui peuvent se demander pourquoi la donnée est différente des
couches d'imageries disponibles par défaut.

Dans le cas de l'import décrit ci-dessus, nous avons proposé d'ajouter
source:geometry:date sur les objets (l'idée étant d'éviter d'écraser les
valeurs existantes de source:date qui proviendraient d'une collecte de
terrain, mais ça reste en réflexion), mais source:date et survey:date (pour
les infos de terrain) sont aussi utilisés.

Pour le moment, nous sommes en train d'identifier les données de bâtiments
ayant pu provenir de sources plus récentes que d'habitude à l'intérieur de
ces 2 provinces. Par exemple, lors du début de la 10ème épidémie Ebola,
Digital Globe avait mis à notre disposition plusieurs images datant de 2018
et 2017 pour cartographier Beni et ses environs, et nous vérifions que les
données extraites ici l'ont été sur des images au moins aussi récentes. Si
vous en connaissez d'autres, faites-moi signe svp
.
Pour info sur la partie RDC, plus de 70% des empreintes de bâtiments
Maxar-Ecopia à importer ont été extraites d'imagerie datant de 2018 ou de
2019 et pour lesquelles il semble relativement improbable que les couches
d'imagerie habituelles soient plus récentes. La date de l'imagerie dont a
été extrait chaque bâtiment à importer est de toute façon inclue dans ses
tags pour faciliter tout arbitrage qui s'avérerait nécessaire au cas par
cas.

Claire

On Fri, Jul 3, 2020 at 11:35 AM Jorieke Vyncke <
jorieke.vyncke at london.msf.org> wrote:

> Salut Claire et tout le monde ici,
>
>
>
> Il est probablement aussi le moment de partager avec la liste ici l’import
> de bâtiments que on est en train de planifier avec MSF dans la même zone.
> L’import on est en train de planifier semble que petit en face de la votre
> 😊 Il concerne un import de a peu près 30 000 bâtiments, créer par
> l’université de Salzburg sur un imagerie du début de l’année.
>
>
>
> Trouvez notre documentation sur la page wiki ici
> https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Lopa_%26_Ligo_building_footprints
>
> Et les jeux de données originales vous pouvez trouvez dans le dropbox
> ici :
> https://www.dropbox.com/sh/vp6sffkmkcrc51t/AABc4d2uM4XaqGzdTVYgtBpfa?dl=0
>
>
>
> On est encore en train de travailler sur la transformation des données,
> mais tout le processus est décrit déjà sur le wiki. Si vous avez des
> questions, commentaires, n’hésitez pas !
>
>
>
> @Claire, un travail très intéressant que vous allez faire avec ces
> données, les équipes d’MSF en RDC vont les certainement utiliser ! La plus
> grande question est pour moi la confusion avec des données déjà existant.
> Par exemple avec le jeux de donnés que on a ici avec MSF, comment on peut
> se rassurer que les dernier données seront mappé ? De notre côté est-ce que
> nous devrons ajouter un attribut de source:date=XX a chaque bâtiment ou est
> ce que ajouter cela sur le changeset comment suffit ?
>
>
>
> Bien a vous,
>
>
>
> Jorieke
>
>
>
>
>
>
>
> *Jorieke* *VYNCKE*
> Missing Maps Coordinator & OCA GIS Focal Point
> Manson Unit - MSF UK
>
>
> [image: MSF_dual_English_CMYK]
> MSF UK, 10 Furnival Street, London, EC4A 1AB
> www.msf.org.uk  ||  +44 (0)20 7404 6600 || UK Charity Reg. No. 10265888
>
> Don't print if you don't need
>
>
>
> *From:* Claire Halleux <claire.halleux at hotosm.org>
> *Sent:* 02 July 2020 14:33
> *To:* talk-cd at openstreetmap.org
> *Subject:* [Talk-cd] Import de bâtiments - provinces de l'Ituri et du
> Nord-Kivu
>
>
>
> Bonjour,
>
>
>
> L'objet de ce message est d'informer la communauté OSM en RDC d'un import
> préparé par HOT [1] dans le cadre d'un projet de mise à l'échelle de
> l'initiative Missing Maps, combinant données extraites de manière
> automatisée et informations collectées sur le terrain [2].
>
>
>
> En RDC, cet import consiste en plus de 3,85 millions d'empreintes de
> bâtiments localisés dans les provinces du Nord-Kivu et de l'Ituri. Ces
> données ont été extraites à partir d'imagerie haute-résolution fournie par
> Maxar sur la période 2015 à 2019.
>
>
>
> Une page wiki reprenant les détails de l'import proposé est disponible ici
> :
>
>
> https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Import_B%C3%A2timents_Maxar-Ecopia_Est_RDC_%26_Ouest_Ouganda
>
>
>
> Une seconde page reprend les détails pratiques de la méthodologie proposée
> pour réaliser cet import :
>
>
> https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Import_B%C3%A2timents_Maxar-Ecopia_Est_RDC_%26_Ouest_Ouganda/D%C3%A9roulement
>
>
>
> Les contributeurs OSM expérimentés qui seraient intéressés de participer à
> cet import seront les bienvenus.
>
>
>
> Un message similaire concernant cet import va également être partagé sur
> la liste de l'Ouganda (également concerné par plus de 2 millions de
> bâtiments supplémentaires) et sur la mailing list de HOT pour rassembler un
> maximum de feedback.
>
>
>
> N'hésitez pas à partager vos commentaires, questions, ou problèmes
> éventuels relatifs à cet import avant que celui-ci ne débute.
>
>
>
> Merci et portez-vous bien,
>
> Claire
>
>
>
> [1] https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Humanitarian_OSM_Team
>
> [2]
> https://www.hotosm.org/projects/leveraging-ml-generated-building-data-and-motorcycle-mapping-in-the-drc-and-uganda-to-enhance-humanitarian-response/
>
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