[Talk-cd] Import de bâtiments - provinces de l'Ituri et du, Nord-Kivu

[Claire Halleux]

Bonjour Martin,

Vu la taille de cet import, il risque de s'étaler sur plusieurs mois. Donc
s'il y a des bénévoles CartONG expérimentés que la longueur du workflow
n'effraie pas et qui souhaiteraient nous rejoindre à distance, ils seront
aussi les bienvenus. Je suggère qu'on se coordonne lors du démarrage de
l'import à travers au moins une session en ligne pour s'assurer que chacun
à la même compréhension des instructions.

Concernant ta deuxième question (pour résumer, au-delà de mon dernier
message) :
1. On essaie de "filtrer hors" à l'avance les zones pour lesquelles on a
connaissance de données plus récentes que celles-ci, afin qu'elles soient
exclues des tâches d'import ;
2. Si on en rate (en comptant pour le moment que ça sera assez rare), le
contributeur devrait arbitrer en consultant les informations relatives à la
source utilisée dans l'historique des objets (Ctrl-H).
Si vous avez des suggestions pour améliorer ou automatiser cette
vérification, nous sommes toute ouïe.

Claire


On Fri, Jul 3, 2020 at 1:20 PM Martin Noblecourt <m_noblecourt at cartong.org>
wrote:

> Bonjour Claire,
>
> Je me joins à Jorieke pour te féliciter sur le beau travail de
> documentation - et également pour la publication des aires de santé,
> c'est un plaisir de voir ces différents chantiers aboutir, c'est un vrai
> gage de crédibilité pour votre communauté ! Est ce que ça vous
> intéresserait qu'on propose la mission aux bénévoles de CartONG qui
> auraient le niveau de compétences nécessaires ou vous pensez que vous
> aurez déjà assez de contributeurs ?
>
> Je partage par ailleurs la question de Jorieke, autant votre import a
> l'air d'avoir une date d'imagerie précise (chanceux ;-) ), autant le
> contributeur "lambda" ne peut souvent pas connaître la date de son
> imagerie, qui n'apparait donc généralement ni dans la donnée ni dans le
> changeset comment... donc comment vous comparez ? Car comparer avec la
> date de création ne donnera pas de renseignement sur la date de l'objet
> existant...
>
> A bientôt,
>
> Martin
>
>
> On 03/07/2020 12:51, talk-cd-request at openstreetmap.org wrote:
> > From: Claire Halleux<claire.halleux at hotosm.org>
> > To:talk-cd at openstreetmap.org
> > Subject: [Talk-cd] Import de bâtiments - provinces de l'Ituri et du
> >       Nord-Kivu
> > Message-ID:
> >       <CACfGQQb-+UP_0HkQRofAd_Q1qrCLVq2nAjYhPfzk1iSUVi2Z=
> Q at mail.gmail.com>
> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
> >
> > Bonjour,
> >
> > L'objet de ce message est d'informer la communauté OSM en RDC d'un import
> > préparé par HOT [1] dans le cadre d'un projet de mise à l'échelle de
> > l'initiative Missing Maps, combinant données extraites de manière
> > automatisée et informations collectées sur le terrain [2].
> >
> > En RDC, cet import consiste en plus de 3,85 millions d'empreintes de
> > bâtiments localisés dans les provinces du Nord-Kivu et de l'Ituri. Ces
> > données ont été extraites à partir d'imagerie haute-résolution fournie
> par
> > Maxar sur la période 2015 à 2019.
> >
> > Une page wiki reprenant les détails de l'import proposé est disponible
> ici :
> >
> https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Import_B%C3%A2timents_Maxar-Ecopia_Est_RDC_%26_Ouest_Ouganda
> >
> > Une seconde page reprend les détails pratiques de la méthodologie
> proposée
> > pour réaliser cet import :
> >
> https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Import_B%C3%A2timents_Maxar-Ecopia_Est_RDC_%26_Ouest_Ouganda/D%C3%A9roulement
> >
> > Les contributeurs OSM expérimentés qui seraient intéressés de participer
> à
> > cet import seront les bienvenus.
> >
> > Un message similaire concernant cet import va également être partagé sur
> la
> > liste de l'Ouganda (également concerné par plus de 2 millions de
> bâtiments
> > supplémentaires) et sur la mailing list de HOT pour rassembler un maximum
> > de feedback.
> >
> > N'hésitez pas à partager vos commentaires, questions, ou problèmes
> > éventuels relatifs à cet import avant que celui-ci ne débute.
> >
> > Merci et portez-vous bien,
> > Claire
> >
> > [1]https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Humanitarian_OSM_Team
> > [2]
> >
> https://www.hotosm.org/projects/leveraging-ml-generated-building-data-and-motorcycle-mapping-in-the-drc-and-uganda-to-enhance-humanitarian-response/
>
> _______________________________________________
> Talk-cd mailing list
> Talk-cd at openstreetmap.org
> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-cd
>
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