[Talk-co] Tutorial sobre análisis y detección de áreas propensas a inundaciones usando imágenes Landsat y Software Libre...

Vie Sep 9 19:29:02 BST 2011

Andrés, 

Chévere  las perspectivas de los que se puede hacer.

Yo te propongo buscar imágenes para la zona mencionada al sur de Atlántico
(el triángulo entre San Estanislao, Manatí Campo de la Cruz y Santa Lucía
donde se rompió el Canal del Dique), con imágenes preferiblemente entre el
15 de diciembre y el 5 de enero; en esta época tuvimos las cotas más altas
de inundación. Para esta zona, el verano (cielos despejados) entró a finales
de diciembre; es decir no debería ser tan difícil.

Una vez importados los espejos de agua a OSM, podríamos producir mapas con
Layer propio, primero a modo de prueba, por ejemplo para Manatí y Campo de
la Cruz, zona donde continúa la atención humanitaria en albergues y los
municipios no saben qué hacer con barrios enteros destruidos y en alto
riesgo.

Como la nueva ola invernal está regresando con La Niña, sería bueno
desarrollar un proyecto piloto.

Un cordial saludo.
Federico

De: Andres Oswaldo Calderon Romero [mailto:andress.calderon en gmail.com] 
Enviado el: jueves, 08 de septiembre de 2011 06:26 a.m.
Para: OpenStreetMap Colombia
Asunto: Re: [Talk-co] Tutorial sobre análisis y detección de áreas propensas
a inundaciones usando imágenes Landsat y Software Libre...

Hola Federico!!!  Muchas gracias por tu feedback.  Si, la verdad que me
haces caer en cuenta que se me paso la mano en la simplificacion de los
nodos.  La cifra que propones (40%) es muy razonable. 

En el repositorio de Landsat se tiene acceso a imagenes de todo el planeta.
Seguramente hay disponibles varias imagenes para el área que mencionas.
Describo algo del proceso de descarga en la primera entrada del tutorial.
Desafortunadamente es muy complicado encontrar una imagen libre de nubosidad
durante la epoca invernal en esa región.  Pero igual el procedimiento es
aplicable a cualquier tipo de imagen (raster) que se tenga de la zona.  Una
opción valida sería usar MODIS como lo trabaja Jimmy en su tesis [1].  

Me permito publicar tu post como comentario en mi blog para que este
accesible también desde ahí.

Gracias de nuevo por tu aporte.

[1]
http://wiki.softwarefreedomday.org/2011/Colombia/Bogot%C3%A1/SFDBogota/Talle
res/LaboratorioTuz#Manejo_de_Imagenes_Satelitales_con_software_libre_Spring

2011/9/7 Federico Explorador (Nevados.org) <federico.explorador en nevados.org>

Hola Andrés,

He visto tu tutorial y en particular el video, excelente trabajo!

Considero que sí sería muy importante contar con esta información en la base
de datos de OSM. Específicamente considero las siguientes etiquetas
importantes, adicional a flood_prone=yes:

source=

url=

comment=

date=. 

Date, porque puede haber otras inundaciones en el futuro y será importante
distinguir (o poder comparar con capas diferentes) una inundación de otra.

Tengo una duda. Temo que con la eliminación de nodos fuiste demasiado lejos:
mirando el video de tu tutorial, queda aproximadamente un nodo sobre cada
400m de distancia, que es demasiado poco. He usado el wms suministrado por
CERN en JOSM
http://cernunosat05.cern.ch/arcgis/services/FL-20110521-COL/Flood_Analysis/M
apServer/WMSServer?FORMAT=image/jpeg
<http://cernunosat05.cern.ch/arcgis/services/FL-20110521-COL/Flood_Analysis/
MapServer/WMSServer?FORMAT=image/jpeg&VERSION=1.1.1&SERVICE=WMS&REQUEST=GetM
ap&Layers=0&Styles=default&>
&VERSION=1.1.1&SERVICE=WMS&REQUEST=GetMap&Layers=0&Styles=default&; entonces
por la resolución disponible de la imagen me parece razonable que haya un
nodo aproximadamente cada 100 metros. 

Es decir, del monto original de nodos tendrías que reducir no a un 10%, sino
a un 40% solamente. O incluso, no eliminar ningún nodo, sino reducir el
tamaño de las áreas que se importan a OSM y ser más selectivo para la
escogencia de estas áreas. Mas detalle que hay sobre todo alrededor de las
zonas urbanas, más utilidad tiene para el mapeo en función de la prevención
de desastres con las autoridades locales y las comunidades afectadas.

En cuanto a las zonas geográficas: Escogiste la “Cienaga de la Mojana y el
cauce bajo del Rio Magdalena entre los Departamentos de Bolivar y Cesar en
Colombia para tu estudio. Es la misma zona donde CERN ha facilitado su
imagen. Pregunta: también tienes las imágenes de Landsat para el sur de
Atlántico (el triángulo entre San Estanislao, Manatí y Santa Lucía donde se
rompió el Canal del Dique)? Podríamos identificar con los otros maperos unas
zonas prioritarias, para que tu trabajo e importanción a OSM realmente sea
aprovecha por la comunidad.

Con un cordial saludo,
Federico

De: andress calderon [mailto:andress.calderon en gmail.com] 
Enviado el: sábado, 23 de julio de 2011 07:14 p.m.
Para: OpenStreetMap Colombia
Asunto: [Talk-co] Tutorial sobre análisis y detección de áreas propensas a
inundaciones usando imágenes Landsat y Software Libre...

Hola Maperos!!!

Por fin terminé el tutorial [1] que explica el proceso de identificar zonas
afectadas por las inundaciones que se estuvo discutiendo hace un par de
semanas (meses?) en esta lista.  Los tutoriales se basan en el caso de
estudio del bajo cauce del rio Magdalena durante la reciente emergencia
invernal (2011) que afecto a Colombia.  En su totalidad se uso software de
libre acceso (QGIS, SAGA GIS, JOSM, MapSharper...) y fuentes de datos libres
(Repositorio Landsat).  Aunque la última entrega repasa el proceso de
reportar los resultados a OSM, todavía no lo he hecho.  Me gustaría
consultar a la lista primero, en especial para saber que tipo de información
contextual (metadata) se debería reportar acompañando este tipo de
resultados.

Espero les sea de utilidad.  Toda sugerencia, corrección, crítica y/o mejora
será más que bienvenida...

[1]
http://andressinmiedo.blogspot.com/2011/07/analisis-de-imagenes-landsat-tm-p
ara-la.html

-- 
ANDRES O. CALDERON R.
MSc Geoinformation Science & Earth Observation
University of Twente, The Netherlands.

"Open Source Rocks - Open Source Rules"
GNU/Linux User No. 433418

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ANDRES O. CALDERON R.
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