[Talk-de] Crowdsourcing georeferenzierter Fotos zum Fotomapping / Idee für Karlsruhe-Treffen?

Andreas Stenglein A.Stenglein at gmx.net
Fr Jan 18 15:28:40 UTC 2013


1) Dabei denke ich an folgende Lösung: Viele Leute ohne OSM Kenntnisse 
laden georeferenzierte Fotos auf einen Server, "OSM-Experten" werten 
diese aus und tragen den Extrakt entsprechend in OSM ein.
(Evtl. auch als Diskussions-Idee für Karlsruhe-Treffen gedacht... ich 
kann da voraussichtlich jedoch nicht selbst hin.)

2) Warum und wie?
Laut OSM-Wiki-Startseite gibt es 1 Million eingetragene OSM-Mitglieder, 
d.h. prinzipiell Interessierte.
Gemäß einer Studie http://www.mdpi.com/2220-9964/1/2/146 sind 60% ohne 
einen einzigen Edit wieder weg.
D.h. rund 600.000 Leuten war es zu schwierig irgendetwas zu OSM 
beizutragen, trotz Wiki und Potlatch.
Diesen Leuten müßte man eine einfache Möglichkeit geben mitzumachen, 
z.B. mittels Android-App und entsprechender Infrastruktur die dann alles 
"Komplizierte" erledigt.
1.000 OSM-Experten, die in ihrer eigenen Umgebung schon jede Sitzbank, 
etc. eingetragen haben und nicht mehr wissen was sie sonst tun sollen 
können die Fotos dann auswerten und perfekt in OSM einpflegen.


3) Im August habe ich das schon in etwa so auf der Franken-Liste 
geschrieben, ja. Erkenntnis war, daß es ein paar teilweise geeignete 
OSM-Programme für Android gibt, die jedoch auch zum direkten Editieren 
gedacht sind. z.B. Vespucci, danach habe ich noch OSMTracker und 
Geopaparazzi entdeckt.
Geopaparazzi kommt der benötigten App schon nahe, ist aber nicht auf 
Arbeitsteilung ausgelegt.

4) Hat jemand die Möglichkeit eine entsprechende Infrastruktur aus 
"App", Server und JOSM-Plugin zu erstellen, zu betreuen und entsprechend 
auftretender Schwierigkeiten anzupassen?

5) Einfach ist das sicher nicht, z.B. gibt es Klärungsbedarf wie man die 
Themen Anonymität, Umgang mit Störern/üblen Bildern, 
Feedbackmöglichkeit, Urheberrecht, Zugriffsschutz behandelt. (Wobei mir 
schon ein paar Lösungsansätze eingefallen sind.)


freundliche Grüße,
Andreas




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