[OSM-talk-fr] umap et donnees et images

[Jean-Marc Liotier]

On 31/01/2014 10:17, Ista Pouss wrote:
> Je réfléchis à une appli collaborative pour mapper les graffs et 
> autres tags (tag graff, pas tag osm) dans les villes ; je pense à 
> umap. [..]
>
> Mais je ne sais pas résoudre ces points :
>
> - Mettre une photo sur un marqueur ?
> - Si qu'on a fait plein de marqueurs chacun pointant un graffiti, 
> comment, un jour, récupérer les coordonnées, les textes et photos de 
> ces marqueurs ?
> - Comment associer un marqueur non seulement à une coordonnées 
> géographique, mais en plus à un objet OSM ? (par ex, dire que tel tag 
> est à telle position géographique, sur tel mur, ce mur étant un objet 
> osm).
> - Donner à un marqueur des propriétés temporelles. Ainsi un tag peut 
> être vu de telle date à telle date, et ensuite il est effacé ; il 
> faudrait que le marqueur puisse être effacé de l'affichage, mais pas 
> de la "base".
>
> Ou sinon existe-t-il un autre outil qui pourrait le faire ?

Utilise les métadonnées de la photo - EXIF ou XMP offrent tout ce qu'il 
te faut: sélectionne les attributs pertinents pour ton usage parmi la 
pléthore proposée. Une application web te permettra d'afficher les 
photos ou (des points portant les photos) sur un fonds de carte. Jusque 
là  c'est rien que du code générique disponible trainant sur le Web.

L'identifiant de l'objet OSM associé peut aussi être saisi en tant que 
métadonnée de la photo - tout comme la date de fin de visibilité... Mais 
ces deux cas ne sont pas des usages standard des métadonnées 
photographiques et il te faudra donc réfléchir un peu plus pour décider 
de l'attribut qui servira cette application.

Reste un peu de code spécifique à développer: une application de 
navigation géographique associant photo et objet OSM, dotée d'un curseur 
permettant de sélectionner la plage de temps dont on veut voir les 
éléments visibles. Pour cette dernière fonctionnalité, il n'est pas 
impossible qu'il existe quelque déjà chose - croiser les dimensions 
géographiques et temporelles est en train de devenir une méthode 
courante pour classer les photos: si on y ajoute la reconnaissance de 
visage automatique, on a une bonne base taxonomique sans aucun effort 
humain pour l'étiquetage;