[OSM-talk-fr] BANO VS OSM

Aurélien .... kinju59 at gmail.com
Dim 23 Aou 12:27:42 UTC 2015


Je peux grouper par commune, où puis-je te transmettre ces infos ? Puis-je
ajouter une pièce jointe à cette liste ?

Je ferai ça pour ce soir ou demain soir au pire des cas.

2015-08-23 13:51 GMT+02:00 adrien carpentier <ad.carpentier at gmail.com>:

> Salut!
> pour info, on a pris le taureau par les cornes sur le npdc,nous en
> discutons sur la liste locale en général :
> http://listes.openstreetmap.fr/wws/info/local-npdc
> et bruno a développé un site d'analyses :
> http://legosm.fr/bano5962/evolution.html
> pour info, nous avons les 2 plus gros départements de France en terme
> d'adresses (et donc de rapprochements osm/bano) :
> https://openstreetmap.fr/outils/bano/status
> par contre, nous fonctionnons plutôt par commune que par type d'erreurs,
> mais si tes analyses nous permettent d'avancer plus vite, on es bien sur
> preneurs...
> @+
> adrien
>
>
>
>
>
> Le 23 août 2015 13:37, Aurélien .... <kinju59 at gmail.com> a écrit :
>
>> Non je n'ai pas regardé la dernière analyse, je ne suis pas très à jour
>> avec les outils proposés.
>>
>> Je pense que pour distinguer ce qui est correct ou non d'une source ou de
>> l'autre il faut passer par du cas mais que l'on peut amoindrir l'effort
>> humain en définissant des règles syntaxiques (expressions régulières) afin
>> de gérer des "La rue de" et "Rue de" ou "Mésanges" et "Rue des Mésanges"
>> afin de diminuer l'effort humain et qu'il se concentre sur les "problèmes"
>> du 4ème type.
>>
>> La part de distinction est petite par rapport à la volumétrie mais c'est
>> toujours irritant et très impactant dans le jugement d'une source de
>> données lorsque celle-ci comporte des fautes de reproduction, grammaire ou
>> orthographe. Ce n'est pas une critique, juste un avis ;)
>>
>> Pour les fichiers CSV, j'ai importé d'un côté les données OSM, d'un autre
>> mes données BANO et ai effectué des requêtes PostgreSQL pour le
>> rapprochement. Sous PgAdmin le "copier" du résultat est sous format CSV.
>>
>> Les premières lignes de "différences" :
>>
>> Lati Longi BANO OSM 50.478027 2.258851 La Rue Guilbert Rue Guilbert
>> 50.16838 3.881105 Rue de la Queue Noir Jean Rue de la Queue Noire Jean
>> 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.745894 3.13725 Rue de
>> la Latte Rue de Latte 50.745565 3.104056 Avenue Ponthieux Avenue Ponthieu
>> 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.745894 3.13725 Rue de
>> la Latte Rue de Latte 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte
>> 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.735717 3.121181 Rue
>> Jules Watteuw Rue Jules Watteeuw 50.586371 2.668816 La Rue des Lobes Rue
>> des Lobes 50.482092 2.266353 La Rue des Fresnes Rue des Fresnes 50.477794
>> 2.266416 La Rue du Moulin Rue du Moulin 50.579298 2.689841 La Rue de
>> Saint Omer Rue de Saint-Omer 50.571286 2.697869 La Rue des Wirions Rue
>> des Wirions 50.567841 2.733673 La Rue des Chavattes Rue des Chavattes
>> 50.588666 2.697297 La Rue des Clabauts Rue des Clabauts 50.591284
>> 2.697928 La Rue Picavet Rue Picavet 50.561432 2.706571 La Rue de Loisne Rue
>> de Loisne 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.745894
>> 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue
>> de Latte 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.482092
>> 2.266353 La Rue des Fresnes Rue des Fresnes 50.239255 2.441026 Au Chemin
>> de Sombrin Chemin de Sombrin 50.36725 2.267188 La Chapelle De La Chapelle
>> 50.591099 2.690511 La Rue du Rabat Rue du Rabat 50.567841 2.733673 La
>> Rue des Chavattes Rue des Chavattes 50.586371 2.668816 La Rue des Lobes Rue
>> des Lobes 50.638747 1.898124 Hameau de Dignopre Hameau de Dignopré
>> 50.61245 1.740777 Route Nationale Route Nationale N°1 50.609524 1.74237 Route
>> Nationale N°1 Route Nationale 50.600124 3.076128 Chemin des Margueritois Chemin
>> des Margueritois / Chemin Rouge 50.27574 2.755416 La Rue de Fontaine Rue
>> La Fontaine 50.26947 2.755188 La Rue Pasteur Rue Pasteur
>>
>>
>> 2015-08-23 12:26 GMT+02:00 Christian Quest <cquest at openstreetmap.fr>:
>>
>>> Le 23/08/2015 11:30, Aurélien .... a écrit :
>>>
>>> Bonjour,
>>>
>>> Je m'intéresse de près à la BANO pour le moment spécifiquement dans le
>>> Nord-Pas-De-Calais et à coups de requêtes dans tous les sens et j'ai pu
>>> sortir des "différences" entre les données BANO et les données OSM.
>>>
>>>
>>> As tu regardé la dernière analyse Osmose que j'ai ajouté qui fait
>>> justement le croisement BANO/OSM ?
>>>
>>> C'est une version "osmose" du rouge du rendu BANO, plus simple à
>>> utiliser pour faire les corrections les unes après les autres.
>>>
>>> http://osmose.openstreetmap.fr/fr/errors/?item=7170 classes 30 à 33
>>>
>>>
>>> J'en ai catalogué différents types :
>>>
>>> 1) BANO : "La rue des Mésanges" - OSM : "Rue des mésanges"
>>> 2) BANO : "L'Arbre de Guise" - OSM : "Rue de l'Arbre de Guise"
>>> 3) BANO : "Rue de l'Escalier Royal" - OSM : "Escalier Royal"
>>>
>>> Ce n'est pas bien méchant mais peut-être que nous pouvons établir un
>>> ensemble de règles syntaxiques afin de créer un process de correction
>>> automatique ?
>>>
>>>
>>> Et comment déterminer qui est correct ? Les données BANO issues du
>>> cadastres peuvent comporter des erreurs... le cadastre n'est pas parfait et
>>> n'est pas une source d'autorité (c'est uniquement la commune qui l'est).
>>>
>>>
>>> Il y a un quatrième type de différence qui est plus inquiétant, le
>>> résultat ressemble à ça :
>>>
>>> - BANO : "Rue de la Fontaine Al Tuerie" - OSM : "Rue de la Fontaine à
>>> l'Tuerie" => hein est bien din ch'nord lô
>>> - BANO : "Rue du Vieux Chemin de Fourmie"" - OSM : "Rue du Vieux Chemin
>>> de Fourmies"
>>> - BANO : "Rue Hector Sandrart" - OSM : "Rue Hector Sandrard"
>>> - BANO : "Rue du Maréchal Leclerc" - OSM : "Rue du Maréchal Leclercq"
>>>
>>>
>>> Certaines erreurs peuvent être éliminées en croisant avec encore plus de
>>> données, typiquement sur les noms de personnes... Il n'y a pas de "Général
>>> ou Maréchal Leclercq", Clemenceau ne comporte pas d'accent, etc...
>>>
>>> J'ai commencé à explorer cette piste, par l'extraction de tout les mots
>>> uniques afin de créer un dictionnaire. Là aussi le dictionnaire aura besoin
>>> d'être validé, le tout automatique me semble hasardeux.
>>>
>>> Il y a déjà un dictionnaire utilisé par l'analyse osmose sur les name,
>>> mais on pourrait reduire encore plus celui-ci en le spécialisant.
>>>
>>> En tout le nombre de "différences" sur la région s'élève à 1137 (en
>>> comptant les "faux positifs") sur 110.000 rues.
>>>
>>> Est-ce que ça vous intéresserait d'avoir un listing groupé par commune
>>> sur l'ensemble de la métropole afin d'avoir une base supplémentaire de
>>> nettoyage ?
>>>
>>> Si c'est le cas, comment puis-je vous transmettre des fichiers CSV ?
>>>
>>> Je continue mes investigation pour checker s'il n'y aurait pas des rues
>>> présentes dans la BANO et absentes dans OSM.
>>>
>>> Pardon par avance s'il y a déjà des outils qui existent pour faire ça.
>>>
>>> A bientôt
>>>
>>>
>>>
>>> Comment procèdes-tu pour sortir ce CSV ?
>>>
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