[OSM-talk-fr] Carte des données indoor : OpenLevelUp!

Stéphane Péneau stephane.peneau at wanadoo.fr
Jeu 5 Mar 08:29:30 UTC 2015


Hello !

Il y a plusieurs types de modélisation possible pour le mapping indoor ?

Je pose cette question, car avec Indoor Map 
<http://clement-lagrange.github.io/osmtools-indoor/#lat=50.60965&lon=3.13804&z=20&id_building=3440826&id_level=3492908> 
on ne voit rien sur cette station de metro 
<http://clement-lagrange.github.io/osmtools-indoor/#lat=48.12128&lon=-1.71079&z=19>
En revanche, Openlevelup voit une partie des données du batiment 
universitaire 
<http://github.pavie.info/openlevelup/?bbox=-1.7122712731361387,48.120896010057486,-1.7102381587028503,48.121777842594696&level=-1>de 
Lille


Stf

Le 05/03/2015 08:54, Otourly Wiki a écrit :
> Génial !!!!
> Moi qui était en train de dédoubler le métro sur Lyon; de placer les 
> stations avec une géolocalisation exacte; ça c'est ce qu'il fallait !
> Florian
>
>
> Le Jeudi 5 mars 2015 8h40, Ab_fab <gamma.gts at gmail.com> a écrit :
>
>
> Pas mal du tout !
>
> Le 5 mars 2015 01:17, PanierAvide <panieravide at riseup.net 
> <mailto:panieravide at riseup.net>> a écrit :
>
>     Bonjour à tous,
>
>
>
>     Dans le cadre d'un futur atelier de cartographie des stations de
>     métro sur Rennes, j'ai développé un outil qui permet de visualiser
>     les données OSM en intérieur (ou "indoor"), étage par étage sur
>     une carte glissante. Aux niveaux de zooms les plus faibles, des
>     clusters de points sont affichés pour trouver plus facilement les
>     zones contenant ce type de données.
>
>
>
>     L'outil s'appelle "OpenLevelUp!", et est disponible ici :
>
>
>
>     http://github.pavie.info/openlevelup
>
>
>
>     L'idée est de pouvoir rendre visible simplement ces données. En
>     effet, à moins de passer par overpass-turbo ou les filtres dans
>     JOSM, il est difficile pour l'instant de les visualiser. Cet outil
>     se veut une solution simple, affichant les données étage par
>     étage, en surcouche des tuiles Mapnik. En permettant une mise en
>     avant de ces données, on peut inciter à la contribution sur ce
>     thème (on ne tague pas pour le rendu, mais ça fait toujours
>     plaisir de voir son travail s'afficher quelque part).
>
>
>
>     Un exemple concret de visualisation (station de métro Kennedy,
>     Rennes) :
>
>     http://github.pavie.info/openlevelup/?bbox=-1.7122712731361387,48.120896010057486,-1.7102381587028503,48.121777842594696&level=-1
>
>
>
>     Comme le thème de la donnée d'intérieur est encore expérimental,
>     tous les retours d'expérience (qu'ils soient d'un point de vue
>     ergonomique ou technique) sont la bienvenue :)
>
>
>
>     Cordialement,
>
>
>
>     PanierAvide.
>
>
>
>     PS:
>
>     Pour les curieux de la technique, voici plus de détails sur le
>     fonctionnement. L'outil récupère les données OSM via des requêtes
>     sur l'Overpass API, en particulier sur la combinaison de tags
>     indoor=* et level=* (reposant sur le modèle "Simple Indoor Tagging").
>
>     Ces données sont lues et traitées en JavaScript (en partie grâce à
>     la bibliothèque osmtogeojson). Une pseudo-feuille de style (au
>     format JSON) permet de définir le style des objets à afficher
>     (couleurs, taille, icône, ...). Les données sont filtrées par
>     étage en ne soumettant qu'à la carte Leaflet les données dont le
>     niveau (tag level) correspond à celui à afficher. L'ensemble de
>     l'application est découpée en suivant le patron de conception MVC.
>
>     Le code source est dispo sur Github :
>
>     https://github.com/PanierAvide/panieravide.github.io/tree/master/openlevelup
>
>
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