[OSM-talk-fr] Osmose: Intégration de panneaux depuis Mapillary

Frédéric Rodrigo fred.rodrigo at gmail.com
Ven 22 Juin 20:53:43 UTC 2018


Le 20/06/2018 à 15:16, Christian Quest a écrit :
> 2) des objets détectés très loin dans l'image mais géoréférencé à 
> l'emplacement de l'image (au moins 50m de distance)... étonnant car 
> des images plus proches montrent aussi ce panneau
J'avais déjà constaté ça, et j'avais remonté le problème.

> Si une info sur la taille du panneau dans l'image est dispo (où sa 
> position et donc la distance à la photo), je pense qu'il faudrait 
> cherche à en tirer parti...
Non, rien.

> 3) des rapprochements non faits par osmose, exemple:
> http://osmose.openstreetmap.fr/fr/error/18327336651 : le max_height 
> est bien à proximité, sur l'emprise du parking
> Des maxspeed=30 non détectés sur les passages protégés (le tag n'est 
> pas sur le way, mais sur le noeud du passage protégé).
J'ai modifié pour supporter ces deux cas.


Le 20/06/2018 à 17:48, Francois Gouget a écrit :
>> Il s’agit d'utiliser les panneaux détectés dans les photo Mapillary
>> pour les comparer aux tags dans OSM et détecter quand un panneau n'a
>> pas d'application sur les voies. On chercher les tags des effets du
>> panneau et pas le cartographie du panneau lui même.
>>
>> C'est pour l’instant disponible à titre expérimental sur
>> l'Île-de-France, mais c'est possible de le généraliser.
> Super ! Ca va rendre la reconnaissance de panneaux de Mapillary très
> nettement plus utile.
>
> Sur un de mes premiers tests je tombe sur un faux positif... de
> Mapillary qui a pris une fenêtre pour un panneau.
>
> https://osmose.openstreetmap.fr/fr/error/18327340825
>
> Je peux le marquer comme faux positif dans Osmose mais en fait ce n'est
> pas Osmose qui fait l'erreur. Mais je n'ai pas vu de moyen de signaler
> le problème à Mapillary. Quelqu'un sait-il comment faire ?
Pas possible de reporter de faux positifs à Mapillary.

> Sinon est-ce ok de les marquer comme faux positif dans Osmose ?
Oui

> D'après une présentation faite par Mapillary au SOTM FR2016 leur algos
> de deep learning sont sensés être capable de réaliser qu'un panneau
> apparaissant sur 3 photos ne correspondaient en fait qu'à un seul objet
> et de déterminer l'emplacement de cet objet. Est-ce qu'Osmose s'appuie
> là-dessus ou est-ce qu'il signale le problème pour chaque photo ?
Non, c'est le résultat du clustering. Mais malgré cela, les panneaux 
sont souvent dupliqués.





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