[Talk-se] Naturvårdsverkets nya Nationella MarktäckeData

[Christian Asker]

Hej. Vad gäller skillnaden mellan löv- och barrskog tror jag att 
infraröda bilder och bildbehandling lär vara lika pålitligt som att bege 
sig ut i skogen själv. Det finns ju ingen exakt gräns för när en skog är 
det ena eller det andra och vi har ingen chans att göra det manuellt. 
Jag tycker också att det vore bra att behålla den information som ju 
faktiskt finns i datat, förutom tex väldigt små områden lövskog inuti en 
barrskog.


Mvh Christian

Den 2019-04-07 kl. 16:33, skrev Grigory Rechistov via Talk-se:
> Hej,
>
> >dem verkar vara skapad via AI och flygfoto/sattelitbilder .
> I ett PDF-dokument som kom med marktäckedatan (den ZIP-arkiv som går 
> att ladda ner) nämndes det att man också hade tillgång till infraröda 
> bilder. De bör hjälpa till att skilja på skogstyper i tillägg till de 
> vanliga bilderna i synliga spektrumet.
>
> > och inte särskilt pålitliga
> En AI är bara ett program, och vi använder redan flertal program för 
> att bearbeta, validera, skicka och rendera OSM. Varför litar man på 
> ena program med inte på det andra? Varför lita på den ursprungliga 
> TIFF-bilden alls?
>
> Antingen testar man datan/programmet själv (att de motsvarar 
> verkligheten) eller litar man på dem som skrev programmet och 
> bearbetade datan. Att testa marktäcktedatan själv borde vara jobbigare 
> än någon orkar klara i livet. Fast det lär vara skoj att besöka ett 
> fåtal skogsområden i ens närhet och kolla att skogstypen stämmer med 
> kartan.
>
> Om vi har frågor eller misstänker gällande metoder eller noggrannhet 
> på NMD:n ska vi anlita dess upphovsmän. Tidigare skrev Bernt Rane i 
> denna tråd att »Om det finns frågor kring datat så kan ni kontakta 
> camilla.jonsson at metria.se 
> <https://e.mail.ru/compose/?mailto=mailto%3acamilla.jonsson@metria.se> 
> som kan svara direkt eller bolla vidare, hon jobbar på 
> Naturvårdsverkets uppdrag med just marktäckedatat.«
>
> >Skulle du kunna göra ett exempel där alla skogstyper slås ihop
>
> Hittills lyckades jag lösa problemet med `gdal_sieve.py` och nu har en 
> ny raster TIFF-fil som 1) täcker hela landet, 2) har allt krafs 
> borttaget, 3) har "DN"-värden sammanslagna som tidigare bestämt. Filen 
> är 1,2 Gbyte stor, jag ämnar publicera den någonstans i Internet så 
> att andra kartläggare kan spara lite tid.
> Jag kan även slå alla typer på skogar ihop, men det ska ta lite mer 
> tid och rymd.
>
> P.S. om någon undrar vad för problemet finns med gdal_sieve.py, är det 
> så att om man sparar en ny filnamn tappas färgkartan bort. Däremot om 
> man skriver över den ursprungliga filen då förblir färgkartan i den 
> och resultatet ser ut normalt.
>
>
>     Воскресенье, 7 апреля 2019, 10:55 +03:00 от egil <egil at riseup.net>:
>
>     Hej
>
>     On 2019-04-07 09:08, Grigory Rechistov via Talk-se wrote:
>     > Hej,
>     > Nyss körde jag mina nya skript på samma Vinön-area som tidigare.
>     Med nya
>     > `remap-raster.py` skriptet finns det inte längre några redundanta
>     > intilliggande skogsvägar, de är nu sammanslagna.
>     >
>     > Efter Chaikens utjämningsalgoritm (med 20 meter som
>     tröskelvärde) körde
>     > jag dessutom Douglas-Peucker (med 5 meter tröskeln) för att räta
>     avlånga
>     > vägar. `process-osmxml.py` används som tidigare.
>     >
>     > Resultatet (utan några vidare manuella ändringar) kan du hitta här:
>     > https://atakua.org/p/nmd/vinon-cdp-2.osm.gz , förhandsvisningsbild:
>     > https://atakua.org/p/nmd/vinon-cdp-2.png .
>
>     Det här ser mycket bättre ut än dina förre försök i tråden med Gränsö.
>
>     Jag är skeptisk till att importera dem olika skogstyperna eftersom
>     dem verkar vara skapad via AI och flygfoto/sattelitbilder och inte
>     särskilt
>     pålitliga. Underlaget för detta verkar inte vara tillgängligt.
>
>     Skulle du kunna göra ett exempel där alla skogstyper slås ihop som
>     landuse=forest i vektorer med mindre än 2000 noder som jämförelse?
>
>     Mvh
>     Egil
>
>     _______________________________________________
>     Talk-se mailing list
>     Talk-se at openstreetmap.org <mailto:Talk-se at openstreetmap.org>
>     https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se
>
>
>
> С наилучшими пожеланиями,
> Григорий Речистов.
> Med vänliga hälsningar,
> Grigory Rechistov
> With best regards,
> Grigory Rechistov
>
> _______________________________________________
> Talk-se mailing list
> Talk-se at openstreetmap.org
> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://lists.openstreetmap.org/pipermail/talk-se/attachments/20190407/b12e964d/attachment.html>