[Talk-cd] Import de bâtiments - provinces de l'Ituri et du Nord-Kivu

Jorieke Vyncke jorieke.vyncke at london.msf.org
Ven 3 Juil 16:41:39 UTC 2020


Merci beaucoup pour les retours Claire et Rafael! 
Je crois c'est effectivement une bonne solution. 
Nous ajouterons ces prochains attributs aux objets.

Bonne week-end tout le monde, j'espère de voir certains entre vous sur State of the Map? 

Jorieke 



Jorieke VYNCKE
Missing Maps Coordinator & OCA GIS Focal Point
Manson Unit - MSF UK 



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-----Original Message-----
From: Rafael Avila Coya <ravilacoya at gmail.com> 
Sent: 03 July 2020 15:02
To: talk-cd at openstreetmap.org
Subject: Re: [Talk-cd] Import de bâtiments - provinces de l'Ituri et du Nord-Kivu

Salut à tous/tes :

Je suis d'accord aussi d'ajouter les données source* aux objets à importer pour les raisons qui donne Claire.

Quelle est la difference entre source:date et survey:date ? S'il y a des infos terrain (par exemple le type de bâti et le materiel), je dirais d'ajouter la date de la geometrie (date des images) dans la clé source:geometry:date et les autres dans source:building:date et source:material:date. Dans source:date j'ajouterai le période complet. 
Par exemple, si

source:geometry:date=2018-03
source:building:date=2019-10-23
source:material:date=2019-10-23

nous aurions:

source:date=2018-03..2019-10-23

Rafael.

O 03/07/20 ás 15:29, Claire Halleux escribiu:
> Salut à tous,
> 
> Merci Jorieke pour le partage.
> Concernant la superposition par ces 2 imports de la zone Lopa & Lingo, 
> et ayant comparé la date des sources pour cette zone (février 2017 vs 
> janvier 2020), je suggère que la zone recouverte par l'import organisé 
> par MSF soit retirée de l'import Maxar-Ecopia, pour éviter de faire le 
> travail deux fois. On y veillera lors de la création des tâches pour 
> ce coin-là.
> 
> En règle générale, lorsqu'une source de donnée "non standard" est 
> utilisée, comme par exemple des images de drone ou une image 
> satellitaire achetée pour l'occasion, je trouve qu'il est utile 
> d'ajouter la date précise dans un tag. Au minimum sur le changeset, 
> mais idéalement aussi sur les objets, cela rend l'information plus 
> accessible aux autres contributeurs éditant dans la zone qui peuvent 
> se demander pourquoi la donnée est différente des couches d'imageries 
> disponibles par défaut.
> 
> Dans le cas de l'import décrit ci-dessus, nous avons proposé d'ajouter 
> source:geometry:date sur les objets (l'idée étant d'éviter d'écraser 
> les valeurs existantes de source:date qui proviendraient d'une 
> collecte de terrain, mais ça reste en réflexion), mais source:date et 
> survey:date (pour les infos de terrain) sont aussi utilisés.
> 
> Pour le moment, nous sommes en train d'identifier les données de 
> bâtiments ayant pu provenir de sources plus récentes que d'habitude à 
> l'intérieur de ces 2 provinces. Par exemple, lors du début de la 10ème 
> épidémie Ebola, Digital Globe avait mis à notre disposition plusieurs 
> images datant de 2018 et 2017 pour cartographier Beni et ses environs, 
> et nous vérifions que les données extraites ici l'ont été sur des 
> images au moins aussi récentes. Si vous en connaissez d'autres, 
> faites-moi signe svp .
> Pour info sur la partie RDC, plus de 70% des empreintes de bâtiments 
> Maxar-Ecopia à importer ont été extraites d'imagerie datant de 2018 ou 
> de 2019 et pour lesquelles il semble relativement improbable que les 
> couches d'imagerie habituelles soient plus récentes. La date de 
> l'imagerie dont a été extrait chaque bâtiment à importer est de toute 
> façon inclue dans ses tags pour faciliter tout arbitrage qui 
> s'avérerait nécessaire au cas par cas.
> 
> Claire
> 
> On Fri, Jul 3, 2020 at 11:35 AM Jorieke Vyncke 
> <jorieke.vyncke at london.msf.org <mailto:jorieke.vyncke at london.msf.org>>
> wrote:
> 
>     Salut Claire et tout le monde ici, ____
> 
>     __ __
> 
>     Il est probablement aussi le moment de partager avec la liste ici
>     l’import de bâtiments que on est en train de planifier avec MSF dans
>     la même zone. L’import on est en train de planifier semble que petit
>     en face de la votre 😊Il concerne un import de a peu près 30 000
>     bâtiments, créer par l’université de Salzburg sur un imagerie du
>     début de l’année. ____
> 
>     __ __
> 
>     Trouvez notre documentation sur la page wiki ici
>     https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Lopa_%26_Ligo_building_footprints
>     ____
> 
>     Et les jeux de données originales vous pouvez trouvez dans le
>     dropbox ici :
>     
> https://www.dropbox.com/sh/vp6sffkmkcrc51t/AABc4d2uM4XaqGzdTVYgtBpfa?d
> l=0____
> 
>     __ __
> 
>     On est encore en train de travailler sur la transformation des
>     données, mais tout le processus est décrit déjà sur le wiki. Si vous
>     avez des questions, commentaires, n’hésitez pas ! ____
> 
>     __ __
> 
>     @Claire, un travail très intéressant que vous allez faire avec ces
>     données, les équipes d’MSF en RDC vont les certainement utiliser !
>     La plus grande question est pour moi la confusion avec des données
>     déjà existant. Par exemple avec le jeux de donnés que on a ici avec
>     MSF, comment on peut se rassurer que les dernier données seront
>     mappé ? De notre côté est-ce que nous devrons ajouter un attribut de
>     source:date=XX a chaque bâtiment ou est ce que ajouter cela sur le
>     changeset comment suffit ? ____
> 
>     __ __
> 
>     Bien a vous, ____
> 
>     __ __
> 
>     Jorieke____
> 
>     __ __
> 
>     __ __
> 
>     __ __
> 
>     *Jorieke****VYNCKE*
>     MissingMapsCoordinator & OCA GIS Focal Point
>     Manson Unit - MSF UK
> 
> 
>     MSF_dual_English_CMYK
>     MSF UK, 10 Furnival Street, London, EC4A 1AB
>     www.msf.org.uk <http://www.msf.org.uk/>  ||  +44 (0)20 7404 6600 ||
>     UK Charity Reg. No. 10265888____
> 
>     Don't print if you don't need
> 
>     ____
> 
>     __ __
> 
>     *From:*Claire Halleux <claire.halleux at hotosm.org
>     <mailto:claire.halleux at hotosm.org>>
>     *Sent:* 02 July 2020 14:33
>     *To:* talk-cd at openstreetmap.org <mailto:talk-cd at openstreetmap.org>
>     *Subject:* [Talk-cd] Import de bâtiments - provinces de l'Ituri et
>     du Nord-Kivu____
> 
>     __ __
> 
>     Bonjour,____
> 
>     __ __
> 
>     L'objet de ce message est d'informer la communauté OSM en RDC d'un
>     import préparé par HOT [1] dans le cadre d'un projet de mise à
>     l'échelle de l'initiative Missing Maps, combinant données extraites
>     de manière automatisée et informations collectées sur le terrain
>     [2].____
> 
>     __ __
> 
>     En RDC, cet import consiste en plus de 3,85 millions d'empreintes de
>     bâtiments localisés dans les provinces du Nord-Kivu et de l'Ituri.
>     Ces données ont été extraites à partir d'imagerie haute-résolution
>     fournie par Maxar sur la période 2015 à 2019. ____
> 
>     __ __
> 
>     Une page wiki reprenant les détails de l'import proposé est
>     disponible ici :____
> 
>     
> https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Import_B%C3%A2timents_Maxar-Eco
> pia_Est_RDC_%26_Ouest_Ouganda____
> 
>     __ __
> 
>     Une seconde page reprend les détails pratiques de la méthodologie
>     proposée pour réaliser cet import : ____
> 
>     
> https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Import_B%C3%A2timents_Maxar-Eco
> pia_Est_RDC_%26_Ouest_Ouganda/D%C3%A9roulement____
> 
>     __ __
> 
>     Les contributeurs OSM expérimentés qui seraient intéressés de
>     participer à cet import seront les bienvenus. ____
> 
>     __ __
> 
>     Un message similaire concernant cet import va également être partagé
>     sur la liste de l'Ouganda (également concerné par plus de 2 millions
>     de bâtiments supplémentaires) et sur la mailing list de HOT pour
>     rassembler un maximum de feedback.____
> 
>     __ __
> 
>     N'hésitez pas à partager vos commentaires, questions, ou problèmes
>     éventuels relatifs à cet import avant que celui-ci ne débute.____
> 
>     __ __
> 
>     Merci et portez-vous bien,____
> 
>     Claire____
> 
>     __ __
> 
>     [1] https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Humanitarian_OSM_Team____
> 
>     [2]
>     
> https://www.hotosm.org/projects/leveraging-ml-generated-building-data-
> and-motorcycle-mapping-in-the-drc-and-uganda-to-enhance-humanitarian-r
> esponse/____
> 
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