[OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

[Yves P.]

Bonjour,


> Je viens de mettre mon script sur github:
> https://github.com/tyndare/blur-persons <https://github.com/tyndare/blur-persons>

Est-ce que c'est possible de le mettre en ligne pour effectuer quelques tests sans devoir tout installer ?

J'ai lancé la détection sur toutes mes photos avec digikam v6.x (et en cours avec la v7.0rc)
Ce projet utilise Deep Neural Network <https://docs.opencv.org/master/d2/d58/tutorial_table_of_content_dnn.html> de la bibliothèque OpenCV.

Pas mal de faux positifs — pas gênant — qui disparaissent après apprentissage.
Mais aussi des faux négatifs : 1 seul ou quelques visages détectés sur une photo de groupe ou de foule :(

J'aimerais tester ton script avec ces photos pour voir si il se débrouille mieux.

A terme, peut-on se partager nos réseaux entrainés ?

Par exemple j'entraine l'algo avec mes photos Street View.
D'autres font la même chose de leur coté.

A un moment donné on partage nos réseaux et on les fusionne dans le but d'améliorer la fiabilité de la détection.
Est-ce envisageable ?

__
Yves

PS: pour la mise en ligne, est-ce possible de mettre un champ pour télécharger un fichier, et un autre pour indiquer une URL d'une image déjà en ligne (sur Wikimedia par exemple) ?
Ou une simple URL et/ou on se débrouille avec CURL pour envoyer notre photo ?

PS bis : Machine Learning Notebooks <https://github.com/ageron/handson-ml>.
C'est un dépôt GitHub avec des exercices sous forme de "carnets" Jupiter pour apprendre les bases de l'apprentissage automatique (machine learning) en python.
L'auteur est français. Il a publié ce printemps Deep Learning avec Keras et TensorFlow - 2e édition <https://www.dunod.com/livres-aurelien-geron#>



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