[OSM-ja] 鯖江市の都市計画図が CC BY で公開されました。

Satoshi IIDA nyampire ＠ gmail.com
2013年 9月 26日 (木) 08:27:23 UTC 

にしむらさん

ありがとうございます。
さっそく.osmへ変換をかけてみました。
https://www.dropbox.com/sh/xgtuwrxliw49r7h/JThNTHNsZ2

なお、タグは以下のように割り振っています。(詳しくは、同梱のReadme.txtを参照ください)
>>
同梱のスクリプトでは、3000番代のデータそれぞれに対し、以下のタグを割り振っています。

3000 分類しない建物
  building = yes
  source = Sabae City

3001 普通建物
  building = yes
  source = Sabae City

3002 堅ろう建物
  building = yes
  building:material = concrete
  source = Sabae City

3003 普通無壁舎
  building = roof
  source = Sabae City

3004 堅ろう無壁舎
  building = roof
  building:material = concrete
  source = Sabae City
>>





2013年9月25日 17:19 Yuichiro Nishimura <nissy.yu ＠ gmail.com>:

> みなさま
>
> 奈良のにしむらです
>
>
> OSM用の鯖江のデータの建物抽出についてですが，属性テーブルの列名は１バイト文字の別のものに変更してしまうことと，面倒でなければ必要ないカラムは削除してしまった方がファイル量がかなり減るので，作業は速くなると思います
>
> 参考までに，当方が3000番台の建物データ（ポリライン）の抽出作業を行ったもの（shapeファイルのままです）をDropBoxにあげました
>
> https://www.dropbox.com/sh/xbykedmibh2fwo9/ZD32gOT2Oo
>
> 作業環境はMacのQGIS2.0とLibreOffice4.1.1.2で
>
> 作業手順としては今回GUIだけを利用して，下記の手順で作業を行うことができました
>
> １．LibreOfficeで.dbfを直接開いて，列名をローマ字に変更（「分類コード」を「ccode」に変更）＋要らない列を消去
> ２．QGISでEPSG 2448を指定しつつ.shpを開く
> ３．レイヤから開いたファイルを右クリックし「属性テーブルを開く」を選択
> ４．上の左から4番目「条件を使った地物選択」ボタンを押す
> ５．下の式の入力部分に「 "CCODE"  > 3000 AND  "CCODE"  <
> 4000」と入力（データをみると3000番台は3001，3002，3003，3004の４種類のコードを持つデータがあります．このメニューでは，検索するための式を，CCODEのユニーク値を「すべてのユニーク値をロードする」ボタンなどを押して確認しつつ「演算子」と「フィールドと値」をダブルクリックしながらつくっていくことが可能です）
> ６．右下の「閉じる」ボタンの左側の「選択」ボタンを押す
> ７．条件に合う地物が黄色で選択されるので，終わったら，「閉じる」ボタンを押す
> ８．その状態のまま，レイヤから開いたファイルを右クリックし「選択を名前をつけて保存…」を選択
> ９．「名前をつけて保存」の項目にファイルパスとファイル名を入力（右側の「ブラウズ」ボタンを押して，入力すると簡単にできます）
> 10．「OK」ボタンを押すと，3000番台の地物だけ抽出された別ファイルが作成されます（あとはそれを改めて開くなりして確認してください）．
>
>
>
> On 2013/09/21, at 22:36, Satoshi IIDA <nyampire ＠ gmail.com> wrote:
>
> >
> > いいだです。
> > ありがとうございます。
> >
> > QGIS 2.0リリース記念もあって、インストールがてらGUI操作でやってました (*´Д`)
> > 属性テーブルの列名が落ちちゃうのは困りますが、
> > それは先に属性テーブルのカラム名を変えておくことで幸せになれそうです。
> >
> >
> >
> >
> >
> > 2013年9月18日 12:46 Nobusuke Iwasaki <wata909 ＠ gmail.com>:
> > いいださん、みなさん
> >
> > いわさきです。
> > 特定の属性を持ったモノを抜き出すのであれば、ogr2ogrで、-where オプションを使うと効率的だと思います。
> >
> QGIS2.0のフォルダの中のosgeo4w.batを起動して、画像のように実行してください（テキスト入力するとミスるので、スクリーンショットをあげました。
> >
> > https://twitter.com/wata909/status/380175892917411843/photo/1
> >
> >
> ただ問題は、エラーが出ている様に、いくつかの列名が落ちてしまう点ですかね。（おそらくdbfファイルのカラム名の制限？）。可能であれば、カラム名は変えた方がいいですかねー。
> >
> > 参考までに。
> >
> > 2013年9月18日 10:42 Satoshi IIDA <nyampire ＠ gmail.com>:
> > >
> > > いいだです。
> > > 情報ありがとうございます。
> > >
> > > みてみたら、建物関係は3000番代で、こんなかんじの分類みたいですね。
> > >
> > > 3000 分類しない建物
> > > 3001 普通建物
> > > 3002 堅ろう建物
> > > 3003 普通無壁舎
> > > 3004 堅ろう無壁舎
> > >
> > > このへんのタグを組み合わせればいけそうなかんじです。
> > > building = yes
> > > building = roof (無壁舎の場合はこれ)
> > > building:material = concrete (堅牢建築と堅牢無壁舎の場合に付与)
> > >
> > > http://wiki.openstreetmap.org/wiki/JA:Key:building:material
> > >
> > >
> > > QGISでこんなかんじのフィルタかければ建物だけ引っこ抜ける、とのことなのですけど、
> > > 手元のQGIS 1.8だと処理がハングってうまくゆかないかんじです。
> > >
> > >  "分類コード" >= 3000 and "分類コード" =< 3004
> > >
> > > QGIS2.0もでたことですし、そちらでやってみようかな、と思ってます。
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > > 2013年9月2日 21:20 Yoichi Kayama <yoichi.kayama ＠ gmail.com>:
> > >
> > >> かやまです
> > >>
> > >> 分類コードが多分デジタルマッピングの仕様なのではないかと思います。
> > >>
> > >>
> > >>
> http://www.mlit.go.jp/crd/city/sigaiti/materials/sokuryou/fuzokushiryou.pdf
> > >>
> > >> 3001は普通建物 3002が堅牢建物ですね。
> > >>
> > >> 都市計画の建物データの場合、用途、構造、階層の情報がある可能性があります。
> > >> 5年に1回調査して、建物と土地利用について調査データをつくることになっています。
> > >>
> > >>
> > >>
> > >> 2013年9月2日 20:11 Satoshi IIDA <nyampire ＠ gmail.com>:
> > >>
> > >>>
> > >>> いいだです。
> > >>>
> > >>> まだ属性テーブルの凡例が公開されていないので、
> > >>> なにがなんだかわからないですね(^^;
> > >>>
> > >>> ひとまず、EPSG 2448、Shift-jisで、
> > >>> ライン用のファイルの「分類コード」が3001のものが建物じゃないかな、というところまではわかりました。
> > >>>
> > >>> と、いうわけで、建物データのみを抜き出したものを .osm形式に変換をしています。
> > >>> 試験的に、以下の場所からダウンロード可能な状態にしました。
> > >>>
> > >>> https://www.dropbox.com/sh/xgtuwrxliw49r7h/JThNTHNsZ2
> > >>>
> > >>> 詳しくは同梱のREADME.txtを参照してください。
> > >>> 付与しているタグは適当です。
> > >>> また、当然ですが、そのままアップロードすることは絶対に避けてください。
> > >>>
> > >>> これらのファイルをもとに、問題点の議論ができれば、と思います。
> > >>> 基盤地図情報2500の元データだけあって、かなり綺麗に重なります。
> > >>> http://wiki.openstreetmap.org/wiki/JA:GSI_KIBAN/Using_GSI_KIBAN_WMS
> > >>>
> > >>> ちょっと話し合うこと多いですが、議論点としてはこんなかんじでしょうか？
> > >>> ここで綺麗に決まれば、今後も似たようなデータが来た時に扱いやすくなるかな、と期待してます。
> > >>>
> > >>> ■論点の案
> > >>> ・タグづけについて
> > >>>  ・building = yesの他に拾い上げられるデータは？（凡例ないとつらいけど）
> > >>>  ・source = XXX（そもそも、sourceタグによる表記で良いか？）
> > >>>  ・source_ref = XXX (ローソンデータについて Imports MLで相談した時、
> > >>> この部分はチェンジセットコメントに書くことでもよいのでは？と言われています)
> > >>>
> > >>> ・精度について
> > >>>  ・既存の道路や建物との調整はどうする？
> > >>>
> > >>> ・データについて
> > >>>  ・JOSMでデータ読み込んだ後に「妥当性検証」していただけるとわかりますが、けっこう細かい警告、でてきます
> > >>>  ・これは地道に直すしか無いかな、と思います
> > >>>
> > >>>
> > >>>
> > >>>
> > >>>
> > >>>
> > >>> 2013年9月2日 13:34 Tomomichi Hayakawa <tom.hayakawa ＠ gmail.com>:
> > >>>
> > >>>> Tomです。
> > >>>>
> > >>>> 今後、自治体で同様なケースが増えると思われますので、
> > >>>> 日本の自治体オープンデータの一覧をwiki に作ってみました。
> > >>>> http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Japan_OpenData
> > >>>>
> > >>>> 間違い等ありましたら、修正願います。
> > >>>>
> > >>>>
> > >>>>
> > >>>>
> > >>>>
> > >>>> 2013年9月2日 11:23 宇野泰行 <2gprosoft ＠ gmail.com>:
> > >>>>
> > >>>>> 宇野です。
> > >>>>>
> > >>>>> そうですね。元々建物データをインポートできないものかと市役所の方に相談してみたのが始まりなので、是非建物のインポートは行いたいです。
> > >>>>> 鯖江市役所及び、実際に測量した会社からはOSMへのインポートの了承を頂いています。
> > >>>>>
> > >>>>>
> 測量成果のインポートということで、測量法(第43条？)の絡みもあると思いますが、インポートが測量法に抵触しないように免責事項を追記してもらう予定です。
> > >>>>>
> > >>>>>
> 現在入力されている鯖江市の建物データについて、僕が描いていた建物は基盤地図情報2500ではなく間違って25000を使ってしまっていました・・・
> > >>>>> (他の地域の2500の基盤地図を見たときに全くギザギザしていなくて気付きました。)
> > >>>>> そのため僕の描いた建物はJOSMのフィルタで一度削除して都市計画図からインポートし直しても構わないかなと思っています。
> > >>>>>
> > >>>>> また、データシティ鯖江関連のWikiですが、
> > >>>>> 以前自分のWikiページに備忘録も兼ねてオープンデータインポートのWikiを作っていました。参考までに。
> > >>>>>
> http://wiki.openstreetmap.org/wiki/User:Unotecjapan/OpenData_wikisample
> > >>>>>
> > >>>>>
> > >>>>>
> > >>>>> 2013年9月2日 6:21 Taichi Furuhashi <taichi ＠ osmf.jp>:
> > >>>>>>
> > >>>>>> 古橋です。
> > >>>>>>
> > >>>>>>
> > >>>>>> 鯖江市の都市計画図が CC BY で公開されました。
> > >>>>>> http://www.city.sabae.fukui.jp/pageview.html?id=13892
> > >>>>>>
> > >>>>>> これは、4月末の鯖江OSMアイディアソンの時に、
> > >>>>>> 鯖江市長が発表した都市計画図公開の方針が実現したかたちで、
> > >>>>>> 当日参加した空気感もお伝えすると、
> > >>>>>> 鯖江市側も公開データのOpenStreetMapでの活用を期待しているものと受け止めています。
> > >>>>>>
> > >>>>>> そこで、データも公開されましたので
> > >>>>>> 早速このデータをOSMにどのように取り込むべきかこちらで議論を進めていきたいと思います。
> > >>>>>>
> > >>>>>> とくに鯖江市周辺は Bing の高解像度空中写真が提供されておらず、
> > >>>>>>
> > >>>>>>
> 建物データの入力は手作業で、基盤地図情報2500のトレースを行っている状況かと思いますので、未入力の建物形状のインポートが重要かと個人的には考えています。
> > >>>>>>
> > >>>>>> その他の情報も含めて、wikiに鯖江データシティ関連情報まとめページを作りましたので、そちらに整理していきます。
> > >>>>>> http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Sabae
> > >>>>>>
> > >>>>>>
> > >>>>>> 主に、北陸のみなさん、ご意見よろしくお願いいたします。
> > >>>>>>
> > >>>>>>
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