[talk-latam] Verdosidad

[Daniel Orellana]

Super interesante Bruno y Joost.

En nuestro laboratorio [1] estamos desarrollando un ToolBox de análisis
espacial urbano, y uno de los índices que calculamos es un "Índice Verde"
que incorpora tanto la cercanía a las áreas verdes como la superficie por
habitante. El ToolBox se puede descargar desde nuestra página [2] junto con
un set de datos de ejemplo, un video tutorial y un libro con la parte
teórica, todo libre.

Por ahora está basado en ArcGIS pero estamos en proceso de trasladarlo a
QGIS. Muchos de los datos provienen de OSM y esperamos que se pueda seguir
mejorando.

[1] http://llactalab.ucuenca.edu.ec/
[2] http://llactalab.ucuenca.edu.ec/?page_id=1255

Saludos,

Daniel.


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Daniel Orellana V.

PhD en Geoinformación
Grupo de Investigación en Ciudades Sustentables
Grupo de Investigación en Recursos Hídricos y Ciencias Ambientales
Universidad de Cuenca.





2015-08-06 9:07 GMT-05:00 Bruno Salerno <br.salerno at gmail.com>:

> Muy interesante Joost!
> Habíamos pensado cruzarlo con la población, pero por ahora con un valor
> "plano" para cada punto de la ciudad es suficiente.
> Abrazo,
>
> Bruno.
>
> El 5 de agosto de 2015, 10:54, joost schouppe <joost.schouppe at gmail.com>
> escribió:
>
>> Hola Bruno,
>>
>> En la ciudad donde trabajo, cruzamos este typo de datos con la poblacion
>> al nivel de las casas, para ver cuanta gente vive dentro de por ejemplo 400
>> metros de verde. Por ejemplo:
>>
>>
>> http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=1940d493-382e-480c-b241-ef6e5197a7a3
>>
>> http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=a11903dd-6069-4492-bd37-38e216d8bd47
>>
>> Si fuera que te interesa, y no tienes los datos de poblacion a un nivel
>> tan exacto, se podria hacer con la distribucion de direcciones. En el caso
>> de Buenos Aires estan disponibles como datos abiertos.
>>
>> Me imagino que ya conoces https://osm.wno-edv-service.de/boundaries/
>> como para descargar facilmente comunidades desde OSM.
>>
>> Joost
>>
>>
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