[talk-latam] Verdosidad

[Daniel Orellana]

Pues la lógica es crear un índice compuesto de varios indicadores, entre
ellos cercanía y capacidad, aunque también se incluye diversidad,
funcionalidad, etc.

Hay varias formas de hacerlo. Desde el punto de vista espacial, se puede
utilizar álgebra de mapas para calcular un índice compuesto. En mi equipo
de trabajo han propuesto una que es muy interesante y que puede ser
mejorada aún más:

http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/22287

Espero que te sea de utilidad,
Daniel.

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Daniel Orellana V.

PhD en Geoinformación
Grupo de Investigación en Ciudades Sustentables
Grupo de Investigación en Recursos Hídricos y Ciencias Ambientales
Universidad de Cuenca.





2015-08-06 10:56 GMT-05:00 joost schouppe <joost.schouppe at gmail.com>:

> Daniel,
>
> Con este tipo de indicadores, siempre tenemos el mismo problema: tienes
> que medir distancia (p.e. metros hasta verde) y tienes que medir capacidad
> (cuanta gente estarian utilizando el espacio). Tu indice combina estos dos
> medidas, lo cierto? Pero no es lo mas correcto medir metros caudrados
> dentro de una celda dividido por habitantes de tal celda. Habria que tomar
> en cuenta que los habitantes de celdas cercanas tambien vendran si alla no
> hay mucho capacidad. Nosotros en general solucionamos esto solo midiendo
> capacidad a un nivel geografico un poco mas alto. Pero me imagino que hay
> soluciones mas creativos. Como lo hicieron ustedes?
>
> Joost
>
>
>
> 2015-08-06 17:43 GMT+02:00 Daniel Orellana <temporalista at gmail.com>:
>
>> Super interesante Bruno y Joost.
>>
>> En nuestro laboratorio [1] estamos desarrollando un ToolBox de análisis
>> espacial urbano, y uno de los índices que calculamos es un "Índice Verde"
>> que incorpora tanto la cercanía a las áreas verdes como la superficie por
>> habitante. El ToolBox se puede descargar desde nuestra página [2] junto con
>> un set de datos de ejemplo, un video tutorial y un libro con la parte
>> teórica, todo libre.
>>
>> Por ahora está basado en ArcGIS pero estamos en proceso de trasladarlo a
>> QGIS. Muchos de los datos provienen de OSM y esperamos que se pueda seguir
>> mejorando.
>>
>> [1] http://llactalab.ucuenca.edu.ec/
>> [2] http://llactalab.ucuenca.edu.ec/?page_id=1255
>>
>> Saludos,
>>
>> Daniel.
>>
>>
>> ------------------------------------------------------------------
>> Daniel Orellana V.
>>
>> PhD en Geoinformación
>> Grupo de Investigación en Ciudades Sustentables
>> Grupo de Investigación en Recursos Hídricos y Ciencias Ambientales
>> Universidad de Cuenca.
>>
>>
>>
>>
>>
>> 2015-08-06 9:07 GMT-05:00 Bruno Salerno <br.salerno at gmail.com>:
>>
>>> Muy interesante Joost!
>>> Habíamos pensado cruzarlo con la población, pero por ahora con un valor
>>> "plano" para cada punto de la ciudad es suficiente.
>>> Abrazo,
>>>
>>> Bruno.
>>>
>>> El 5 de agosto de 2015, 10:54, joost schouppe <joost.schouppe at gmail.com>
>>> escribió:
>>>
>>>> Hola Bruno,
>>>>
>>>> En la ciudad donde trabajo, cruzamos este typo de datos con la
>>>> poblacion al nivel de las casas, para ver cuanta gente vive dentro de por
>>>> ejemplo 400 metros de verde. Por ejemplo:
>>>>
>>>>
>>>> http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=1940d493-382e-480c-b241-ef6e5197a7a3
>>>>
>>>> http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=a11903dd-6069-4492-bd37-38e216d8bd47
>>>>
>>>> Si fuera que te interesa, y no tienes los datos de poblacion a un nivel
>>>> tan exacto, se podria hacer con la distribucion de direcciones. En el caso
>>>> de Buenos Aires estan disponibles como datos abiertos.
>>>>
>>>> Me imagino que ya conoces https://osm.wno-edv-service.de/boundaries/
>>>> como para descargar facilmente comunidades desde OSM.
>>>>
>>>> Joost
>>>>
>>>>
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>>>> talk-latam at openstreetmap.org
>>>> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam
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