[Talk-de] dringende Frage zur Vorgehensweise - Qualitätsmanagement

[Markus]

Hallo Ekkehart,

für ein erfolgreiches Qualitästmanagement brauchen wir Qualitätskriterien.

>> Ich versuche, aus den Luftbildern den Straßentyp abzuleiten. 
> 
> Wenn ich weiß, das die Klassifizierung unzuverlässig ist, 
> gekennzeichnen mit: road und fixme.

Ja, nur so weiss der nächste Bearbeiter, dass zwar die Linienführung 
stimmt, aber die Attributierung fehlt.

Eine falsche Attributierung ist immer eine Katastrophe.

Der nächste Bearbeiter geht im Zweifelsfall davon aus, dass der 
ursprüngliche Bearbeiter ein Ortskundiger war und alles richtig gemacht 
hat. Der Fehler fliegt erst dann auf, wenn ein Ortsansässiger 
drüberstolpert, die Attribute händisch prüft und so den Fehler bemerkt. 
Je nach Gebiet kann das Jahre dauern.

> Wenn ich dagegen sicher bin beim Straßentyp und ihn exakt angeben kann, 
> z.B. weil ich persönlich da war, dann sollte man den Daten irgendwie 
> ansehen können, daß diese Tags jetzt von höherer Zuverlässigkeit sind. 

Ja, das ist ein bisher ungelöstes Problem. Beispielsweise habe ich von 
meinem Ort eine seeehr genaue Grenze. Ich habs in "note" 
reingeschrieben, aber ob das alle lesen?

Ich habe auch hochpräzise Koordinaten. Danach können Karten-Elemente und 
Luftbilder genau ausgerichtet werden. Aber "Durchschnittsmapper" wissen 
das nicht. Und verschieben dann vielleicht die bereits genau 
ausgerichteten Elemente, weil sie "so doch besser zu den (nicht 
ausgerichteten) Luftbildern passen"..

Wir bräuchten sowas wie ein "4-Augen-Prinzip" und einen 
Qualitätsschlüssel, mit dem man die erreichte Genauigkeit von Elementen 
attributieren kann.

Damit wir:

> eine Möglichkeit haben, abgemalte und geratene Straßen von 
> sehr detailliert aufgezeichneten Straßen zu unterscheiden

und so wirkliches Qualitätsmanagement

> eine Hinarbeit auf eine bessere Karte möglich ist. 

Sonst

> wissen wir schlichtweg nicht, welche Straßen nochmal geprüft 
> werden müssen und welche schon erfolgreich geprüft wurden.

Gruss, Markus